基于果蝇算法的开关磁阻电机多目标优化研究

针对采用传统算法对开关磁阻电机(SRM)本体进行多目标优化时存在算法复杂、调节参数多、计算量大且易陷入局部最优解等问题,提出一种基于果蝇算法(FOA)的SRM本体多目标优化设计方法。利用极限学习机算法建立SRM非参数模型,采用FOA算法对其进行优化,实现了SRM定转子极弧的全局最优设计,最后对该优化算法的效果进行了仿真验证,同时与传统粒子群优化算法(PSO)进行了对比分析,结果表明,FOA算法不仅获得了较PSO算法更好的转矩波动系数和效率指标,而且具有参数设置少、收敛速度快且不易陷入局部最优解等特点,具有较好的应用价值。     

PK1570系列拼装太阳能空气集热器

利用太阳能加热空气来干燥工农业产品进行房屋采暖和人防工程除湿等,既能节约常规能源,又有一定的经济效益。我国是一个幅员广大、物产丰富、产品类别繁多的国家,各行各业对能源的需要量越来越大,单靠常规能源已不能满足需要。太阳能取之不尽,用之不竭,具有得天独厚的优势。最近几年,我国太阳能空气集热器的应用有了一定的发展,建造了     

基于自适应正态云模型的引力樽海鞘群算法

针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)在求解复合问题时存在收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,提出一种结合引力搜索技术与正态云发生器的樽海鞘群算法(cloud gravitational SSA,CGSSA).在更新樽海鞘领导者位置阶段引入引力搜索算法(gravitational sear...     

改进樽海鞘群算法的永磁同步电机多参数辨识

针对一类元启发式优化算法辨识永磁同步电机(PMSM)参数存在易陷入局部最优,从而导致辨识结果精度不高的问题,提出了一种结合自适应正态云模型的樽海鞘群辨识算法(CSSA)。该算法以标准樽海鞘群算法为基础,在樽海鞘追随者位置更新阶段引入自适应正态云模型,使算法初期的种群多样性得到改善,提高了全局开发能力,避免陷入局部最优;随着迭代次数增加,通过自适应调整正态云模型熵值,优化了算法后期的局部开发能力,使其收敛精度得到提高。参数辨识模型只需测量计算获得永磁同步电机的电流、电压以及角速度信息,再将改进算法通过适应度函数在辨识模型中寻优得到辨识结果。仿真与实验结果表明,提出的算法可以对永磁同步电机参数进行快速、稳定且准确的辨识。     

一种新型的混沌步长果蝇优化算法

针对果蝇优化算法存在算法易早熟、收敛不足的问题,将Hénon混沌映射引用为步长因子,提出了一种混沌步长果蝇优化算法。利用Hénon映射所产生的混沌现象具有良好的遍历性、多样性的特点来改进果蝇算法的固定步长,并增加放大系数以提高算法的全局和局部搜索能力以及跳出局部最优解的能力。对10个经典测试函数进行测试,并与多个算法进行了对比分析,研究结果表明,该算法具有较高的全局搜索和跳出局部最优解的能力。     

急性心肌梗死患者住院期间生存和死亡及再灌注与血清肌钙蛋白Ⅰ浓度的关系

目的通过比较急性心肌梗死(AMI)患者胸痛发作后各时间段血清肌钙蛋白Ⅰ(cTnI)浓度与住院期间存活和死亡关系,探讨cTnI浓度在急性心肌梗死中的临床价值.方法对172例AMI患者在不同时间段进行血清cTnI浓度测定,比较住院期间存活组与死亡组血清cTnI浓度的变化,以及冠状动脉(冠脉)再灌注对其的影响.结果 AMI患者住院期间死亡患者的血清cTnI浓度明显高于存活患者;住院期间存活患者中胸痛发作后18h内,再通者明显高于未通者;住院期间死亡患者中冠脉再通与未通者血清cTnI浓度差异无显著性.结论血清cTnI浓度与AMI患者的预后有关,死亡患者在胸痛发作后各时间段的血清cTnI浓度均明显升高;存活患者冠脉再通峰浓度增高,峰值提前;死亡患者再灌注与否对血清cTnI浓度无明显影响.     

整体回热式太阳能烘干中药材系统

一、引言 中药饮片和水丸要求干燥到8％左右湿基含水量才能储存。传统的干燥方法是自然摊晒,卫生条件差,霉烂损失大,不能全天候使用,尤其在北方地区,冬季水平辐照强度和气温低,不能全年使用。工业上一般采用常规能源烘干方法,如蒸汽烘干、坑道式烧煤烘干、及     

谈在旧期刊的缩微拍摄中原底片的密度控制

谈在旧期刊的缩微拍摄中原底片的密度控制张铸，刘世华缩微摄影与常规的摄影由于拍摄对象、目的、要求的不同，所以密度控制有很大的差异。缩微摄影的对象是相对静止的文献资料及其他可见的数据，并且采用缩微摄影的主要目的在于提高文献资料信息的管理，完善和丰富馆藏建...