基于特征提取的缺陷图像分类方法

针对缺陷图像表面复杂多变、特征不宜提取的特点,提出了一种归一化转动惯量特征和不变矩特征相结合的时域分析方法来构建缺陷图像的统计特征量,同时增加缺陷矩形框区域内压缩度、距离极值比和线度特征量作为缺陷分类的依据;提出了在缺陷频谱图像内提取特征量的频域分析方法,并将矩形框区域内所有像素点灰度平均值和灰度方差值作为缺陷分类的另一重要依据;同时将BP神经网络应用于缺陷图像的自动分类中,构建了系统的缺陷分类器,并对现场采集的常见6种缺陷类型进行了实验.结果表明,该特征提取方法在很大程度上提高了特征的分类有效性;该BP分类器识别率较高,现场整体识别率达到90%以上,在一定程度上解决了缺陷图像分类难的问题.     

基于灰狼算术混合优化算法的类集成测试序列生成方法

集成测试是软件测试的重要环节,如何决定类的集成顺序是面向对象集成测试难解决的问题之一。已有研究成果证实了基于搜索的类集成测试序列生成方法的有效性,但存在收敛速度慢、寻优精度低的问题。灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)中狼群易聚集在相近的区域,易早熟收敛。算术优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm, AOA)是新近提出的元启发式优化算法,具有良好的随机性及分散性。为此,提出了一种灰狼优化算法和算术优化算法的混合优化算法(GWO-AOA)。GWO-AOA保留GWO的位置更新策略,选用群体领导层的中心个体替换AOA的引导个体,以平衡算法的全局探索和局部开发能力,进一步引入随机游动的精英变异机制,提高算法整体的寻优精度。实验结果表明,GWO-AOA相比同类方法能用较短的时间生成测试桩代价较低的类集成测试序列,收敛速度较快。     

门式启闭机门架结构静、动力学分析

针对某坝顶门式启闭机的门架结构,在大型有限元分析软件ANSYS中建立了有限元模型,并按照水电站启闭机的实际工作过程,选出了几种有代表性的工况,在不同的载荷组合下分析计算其静力学特性,校核了结构的刚度和强度。为了研究门机结构的动力学特性,以振动力学为基础,通过模态分析方法分析了结构的自振特性,得出了比较确切、直观的固有频率和振型。结果表明,该启闭机门架结构安全可行,但有些部位存在应力集中现象,整机自振频率较小,对应力值较大的部位可进行加固,对其结构设计进行适当的优化。     

认知无线电系统中存在载波频偏的OFDM频谱感知技术

提出了一种利用输入检测器数据离散傅里叶变换结果的协方差矩阵的频谱感知技术。分析发现如果没有授权用户信号,协方差矩阵为对角阵;反之为非对角阵。在检测过程中,通过将协方差矩阵中非对角线元素的能量与设定的阈值相比较得出检测结果。理论推导了判决度量在是否存在授权用户信号的两种情况下的分布函数以及算法的阈值和检测概率。仿真结果表明,与已有的方法相比,该算法可以更好地对抗载波频偏,同时具有更优的检测概率。     

次氯酸钠催化氧化法处理氨氮废水的研究

次氯酸钠直接氧化氨氮的产物是氮气和硝酸根,在m(氯气)∶m(氨气)=7.7、pH=7、常温下完全处理100 mg/L的氨氮废水,硝酸根生成率为5%。通过比较,三氧化二镍有较好的催化效果,可大幅缩短反应时间并减少余氯,但总氮(TN)的去除率下降。催化氧化下三氧化二镍投加量越大,反应速度越快,硝酸根生成越多;处理高初始浓度氨氮废水的效率较低初始浓度低;投加三氧化二镍能加快反应速率但无法减少直接氧化下所需次氯酸钠的用量;本实验条件下最适宜pH为7;温度的升高导致次氯酸钠自分解不利于催化氧化的进行。     

AHP-模糊综合评价法在标准实施效果评价中的应用

开展标准实施效果评价能够对标准的实施状况、标准的科学性有一个客观和科学的认识,对标准的制修订工作有重要的指导意义。本文以石油工业标准为研究对象,从标准实施状况、标准实施监督、标准经济效益和标准社会效益4个方面构建了评价体系,综合运用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法对标准实施效果进行评价。评价结果表明,该方法可以实现定性分析和定量分析的有效结合,使评价结果更符合实际情况,为标准实施效果评价提供了一种新的思路。     

非API石油专用管标准体系构建及展望

简述了非API石油专用管产品现状,分析比对了常规API石油专用管标准体系,通过采用需求导向构建方法、PDCA循环方法,对非API石油专用管产品发展现状、关键技术及标准化需求进行了分析,建立了涵盖设计与选材、产品制造、检测与检验、使用维护、失效与完整性管理的非API石油专用管全寿命周期标准体系,针对行业热点,对非API石...     

基于新课标的小学生在线学习的教学实践与思考

新课标中提出培养学生利用在线方式解决问题的能力,逐步帮助学生适应在线社会的学习、生活方式的要求。作者通过在教学中以任务驱动创设生活中的真实场景应用,在解决真实问题的过程中探究线上学习的新技术、新方法和新应用。     

纤维素纳米晶体在Pickering乳液中的应用

纤维素纳米晶体（CNC）凭借其抗张强度高、热稳定性好、机械性能优越、密度低、表面多羟基结构可进一步修饰、易于功能改性等优点在稳定Pickering乳液中具有显著优势。本文首先简要概述了Pickering乳液及CNC,进而重点介绍CNC稳定的Pickering(CNC-Pickering)乳液在食品工程、生物医药、胶合材料、微胶囊材料以及界面催化等领域的应用。最后,展望了CNC-Pickering乳液未来的研究方向,以期为其进一步的应用提供参考。     

基于非靶向代谢组技术研究不同发酵温度酱油中代谢产物差异

目的 基于非靶向代谢组学研究不同发酵温度(25、30、35、40℃)酱油中代谢产物差异。方法 采用超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)检测不同发酵温度的酱油样品的代谢物,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least square-discriminant analysis,OPLS-DA)等统计学分析,筛选不同温度发酵酱油的差异代谢物。结果 4种不同发酵温度酱油样品共鉴定出14类266个代谢物。其中,25℃下发酵酱油中氨基酸和有机酸类化合物的含量最高,而35℃发酵酱油的中氨基酸、脂肪酸类和生物碱化合物的相对含量最高。通过OPLS-DA分析研究,鉴定出了37种显著差异代谢物质(变量投影重要性>1),包括有氨基酸9种,糖类和有机酸各5种,生物碱和脂肪酸各4种,芳香类化合物3种,香豆素类、胺类和酚类各2种,黄酮类1种。结论 该研究明...