基于相似日聚类和PCC-VMD-SSA-KELM模型的短期光伏功率预测

由于光伏发电的随机性和不稳定性会影响功率预测的精度,提出一种基于皮尔逊相关系数（PCC）、K-均值算法（K-means）、变分模态分解（VMD）、麻雀搜索算法（SSA）、核函数极限学习机（KELM）的光伏功率短期预测模型。首先,用PCC选取主要因素作为输入;K-均值算法进行相似日聚类,将历史数据聚类为晴天、多云和雨天;其次,VMD对原始信号进行分解,充分提取集合中的输入因素信息,提高数据质量;SSA优化KELM模型的核函数参数和正则化系数解决其参数选择敏感问题;最后,将不同序列预测值叠加得到最终预测结果。仿真结果表明,所提相似日聚类下PCC-VMD-SSA-KELM模型具有较小的预测误差。     

风光-氢储微电网系统多目标容量优化配置

为实现“双碳目标”,减少“限电”带来的不利影响,提出了风光-氢储能的微电网方案,介绍了系统容量配置原理,并建立数学模型。采用Homer Pro软件和改进BAS GA算法创建多目标风光-氢储能容量优化配置模型。在离网运行状态下,对风光-氢储能系统容量优化配置模型进行实例验证。结果表明：相较于风储、光储、风光储、风光柴储系统,风光-氢储能系统的净现值及度电成本分别降低为1 425.036 8万元和1.529 元/（kW〖DK〗•h）;可再生能源利用率提升至98.7%,负荷缺失率降低至5.50%。     

C形管池沸腾两相流流场模拟与流固耦合分析

热交换器作为化工和核电中重要的换能设备，管束的流致振动（FIV）成为诱发管束破裂的重要因素，其安全可靠性变得尤为重要。本文为研究非能动余热排出热交换器（PRHR HX）运行工况下C形管的流致振动响应，将壳侧的换料水箱（IRWST）和C形管进行了简化，开展了流场和振动响应的数值模拟计算。结果表明，温度场中自然对流和强迫对流交汇引发的速度断层，由于流速的损失，气泡无法被冲刷，合并包裹管壁热性能下降，产生过渡沸腾，这种沸腾降低了热通量产生热分层的现象。水箱可以分气液两相热流区、单相热流区和冷流区为3个区域。其中气液两相热流区存在高湍动能，空泡率达到50%，这使得蒸汽快速生长和坍塌提供扰动的动力，并且C形管结构阻尼比有所降低，在远离固支端的上弯管处成为诱发振动最大的区域。根据C形管的振动结果，在上弯管处C形管受气液两相热流冲击时振动最为剧烈，方向为C形管面内方向，在PRHR HX中该位置管束容易与支撑和防振组件发生磨损，存在管束破裂的潜在危险。