基于支持向量机的燃烧过程飞灰含碳量与NOx排放特性模型

大型四角切圆电站锅炉NOx排放和飞灰含碳量是燃烧优化的两个方面,也是电厂关心的重要问题。影响两者的因素众多而且复杂,对锅炉飞灰含碳量和NOx排放特性进行建模是实现燃烧优化的一个前提。文中首先利用交叉验证算法分析样本数据,对支持向量机中的参数C和σ进行选择,再应用支持向量机理论建立了飞灰含碳量和NOx排放特性模型,最后利用试验数据对模型进行了校验。研究结果表明,采用支持向量机算法建模误差较小,达到了比较准确的预测效果。     

大同二电厂7号机组协调控制系统优化

大同二电厂7号机组存在设计煤种和实际燃用煤种差别较大、磨煤机惯性和延迟较大、一次风机出力不足等问题,导致机组自动发电控制(AGC)指令响应慢和稳态主蒸汽压力偏差大,达不到电网调度中心对AGC的要求,同时严重影响机组的安全性和经济性。为提高机组的响应速度,在保证机组安全的前提下,提出了机炉主控参数自适应及凝结水节流等协调控制优化策略。使机组的稳态压力偏差降低,电网考核指标Kp值有效提高,为发电企业减少了考核损失。