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锂离子电池被广泛应用于电子消费品、动力电池和储能等领域。在动力电池领域,磷酸铁锂和三元锂是两种常用的锂离子电池正极材料。磷酸铁锂由于电子电导率和离子扩散系数低的缺点,其快充性能一直不佳。电解液作为锂离子电池中离子传输的载体,在电池正负极之间起着离子传导的作用,也是磷酸铁锂电池获得快充能力的重要保证。在正负极材料、隔膜材料选型的基础上,基于电解液添加剂的机理分析,优化电解液设计,开发了一款性能良好的磷酸铁锂/石墨电池快充电解液。快充电解液以碳酸乙烯酯(EC)和碳酸甲乙酯(EMC)作为溶剂(质量比为3∶7),以1M的双氟磺酰亚胺锂(LiFSI)为锂盐,以2%碳酸亚乙烯酯(VC)、1%硫酸乙烯酯(DTD)、1%氟代碳酸乙烯酯(FEC)、0.5%三(三甲基硅烷)磷酸酯(TMSP)和0.5%丙烯酸卡必酯(EOEOEA)为添加剂。在4C充电倍率条件下,该电解液25℃常温循环寿命超过1500次,45℃高温循环也超过了1000次,具有很好的实际应用价值。 相似文献
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设计了一种集成通道注意力机制的YOLOV5s检测网络的驾驶行为识别方法,用以实时检测并识别驾驶员在驾驶室内的驾驶行为,从而有利于纠正驾驶员的不良驾驶行为,减少交通事故发生的概率。建立了驾驶室内驾驶员手部动作的图像数据集;在YOLOv5s网络结构中引入通道注意力机制,通过对比实验、消融实验研究了通道注意力模块嵌入YOLOv5s中的较佳作用位置、配置数量的影响及其检测识别性能效果;论证了带通道注意力的改进YOLOV5s可保留信息量大的特征、抑制不相关的特征,模型参数量和复杂度降低,从而加快检测速度。测试结果显示,较原YOLOV5s网络,改进的YOLOV5s在平均精确度和召回率上相当,而检测速度提升了26.08%,该方法能够较好地满足驾驶员手部动作的实时监控需求。 相似文献
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