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1.
随着互联网规模的不断扩大以及应用场景的多元化,传统网络无法很好地满足新业务的动态多样化需求,因此国内外对未来网络展开了深入研究.本文首先介绍了未来互联网体系架构的研究现状.其次,介绍了具备"三层、两域"特征的智慧标识网络(Smart Identifier NETwork,SINET)体系架构,然后重点阐述了SINET服务机理在服务的命名与解析、路由机制、服务缓存、移动性、传输控制机制、可扩展性、绿色节能等关键技术方面取得的研究进展,并进一步详细分析了SINET服务机理的安全性.最后总结了SINET面临的挑战,对SINET服务机理在大规模场景部署中可能存在的问题做出讨论. 相似文献
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<正>我公司3号生产线于2014年8月份开始调整配料方案改为高镁配料,在2015年3月份时又调整了燃煤矿点改用当地高硫煤煅烧。在生产过程中出现窑内过渡带频繁结圈,分解炉结皮严重等工艺事故。最为严重一次窑内结圈导致窑尾烟室负压上升到-800~-1 000Pa,造成窑头火焰烧不进去,后窑段填充 相似文献
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<正>2007年我们以"让乡村更乡村"为题关注乡村建设。时隔10年,我们看到,作为外部介入乡村发展的一支力量,建筑师、规划师和艺术家经历了多年的摸索,逐渐显现出多种乡村实践的方向。在这一期中,我们更多地关注乡村主体在发展中的作用,研究外部设计力量的介入如何激发出乡村内在的发展动力;乡村发展不是一蹴而就的,我们更关注那些外部力量扎根乡村多年,开花结果的乡村实践;这些外部力量介入乡村发展有着不同的路径,我们更关注那些有可能成为某种类型的乡村实践。 相似文献
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基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用 总被引:10,自引:2,他引:8
针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方法,即根据取心岩样的地球化学和岩石学研究,用交会图技术建立样本集,采用聚类分析和距离判别法确定初始权重。将研究方法应用在松辽盆地杏山地区火山岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率高于90%。文中通过四种岩性识别处理模式的对比研究,表明赋权重处理模式为最优处理模型。在神经网络模型预测过程中,需充分利用已有的地质经验和测井曲线信息建立典型可靠的样本文件,同时考虑神经网络方法中各种因素的影响,优选模型和计算参数才能使预测结果符合实际情况。 相似文献
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10.
层序单元体系域划分及勘探意义 总被引:3,自引:3,他引:0
体系域是层序地层学理论体系中的重要概念,在隐蔽油气藏的勘探中,勘探家们极为重视低位体系域。但体系域的成因意义、是否有不同级别层序的体系域以及如何划分,在实际工作中认识不一致。结合勃海湾盆地的勘探实例,分析体系域的成因机制、组合特征和勘探规律,认为:体系域是基准面变化等因素作用的产物,不同级别的层序都发育着与其对应的体系域:一般情况下,三级层序对应的体系域单元与含油气层的规模相匹配,但四级层序对应的体系域才是隐蔽油气藏赋存的有利部位。图5参6。 相似文献