基于OCSVM的压力钢管健康监测数据的异常检测

水电站的安全监测涉及电力供应的基本保障,本文通过对北京十三陵蓄能电厂引水系统压力钢管1、2号支管的健康监测数据进行无监督学习,将机器学习算法应用在工程数据处理实际中,为工程提供有效技术手段的可行性.本文从工程中设备运行的实时健康监测数据出发,提出了一种单类支持向量机(one class SVM,OCSVM)无监督学习算...     

水利水电工程液压启闭机陶瓷活塞杆涂层破坏分析

液压启闭机是水利水电工程中的永久设备,而活塞杆又是液压启闭机的核心零件,因此活塞杆质量的好坏直接影响着液压启闭机工作的稳定性和使用寿命。随着新材料陶瓷活塞杆的广泛推广应用,极大提高了活塞杆耐腐蚀性,但也出现了新的问题。本文通过介绍2个水利水电工程陶瓷活塞杆涂层破坏的实例,分析了涂层破坏产生的原因,并提出了应对措施。     

基于孤立森林算法的压力钢管实时在线人工智能分析

为实现水利水电工程压力钢管实时在线的人工智能状态分析，在对压力钢管实时在线监测数据的结构特点进行分析的基础上，探索在健康状态监测时适用的人工智能算法，并在对无监督机器学习算法的讨论中，确定采用孤立森林算法进行实时在线人工智能分析。通过对北京十三陵抽水蓄能电站１号引水系统压力钢管１＃支管和２＃支管监测数据计算后表明，孤立森林算法在不需要对传感器实时数据进行预处理情况下，具备良好的异常发现能力，且运行速度较快。工程实例表明，孤立森林算法为智能在线分析提供了条件，且特别适用于实时在线监测分析和健康状态安全预测预警。     

毛家村水库放空底孔金属结构设备检测与评估研究

本研究针对毛家村水库放空底孔闸门服役超过50年且许多技术难题尚无先例可循的特点,建立了一套科学、合理的检测及评估方案。通过采用先进技术设备现场检测与利用检测数据安全复核计算,综合评估毛家村水库大坝放空底孔闸门的安全可靠性,确保闸门的安全运行。同时此次检测与评估提出了调整完善闸门安全运行的建议,确保了工程运行安全,同时对国内外其他类似工程的检测与评估具有重要的参考价值。     

防腐涂层对超声波检测金属厚度的影响

采用人工试样的方法,确定不同厚度、不同性质的金属涂层对超声波检测金属厚度的影响,得出涂层厚度与涂层厚度引起的检测值增量之间的定量关系,为水工金属结构安全评价工作提供准确的修正数据.