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风资源状况模拟的准确度主要体现在测风数据时间间隔上。以淮安某风电场测风塔一年及以上每10min的测风数据为基准,对不同时间间隔(30min、1h、2h)所记录的测风数据分别应用最小二乘法、平均风速和标准差估计法及极大似然估计法求解风速概率分布进行产能评估,对不同时间间隔下计算所得的发电量进行误差对比。结果指出,风电场发电量估计误差随着时间尺度增大而增大,采取30min时间间隔测风数据计算出的发电量与10min实测数据计算结果更为接近,当风电场选址区域的测风数据完整性较差时,研究结果具有一定指导作用。 相似文献
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温湿度作为衡量人体舒适度的重要指标,在水电站气流组织研究中具有重要的研究价值。采用现场测试与数值模拟相结合的方法,首先对水电站主厂房发电机层现场测试数据进行了分析,发现发电机层温度场的分布在空间上存在着不均匀性,为此对其成因进行了分析研究。研究结果表明,这种不均匀性是由发电机层不均匀的热源布置格局与空调送风口温度的差异所导致的。根据该结果,提出了调节空调冷却水流量的优化方案,拟通过间接控制空调出口的气流温度,来改善发电机层温度的均匀性。在此基础上,对主厂房发电机层温度场优化前后的工况进行了CFD数值计算,在验证计算模型可靠性的同时,将优化前后两种工况的计算结果进行了对比。对比结果表明:优化方案能显著降低发电机层温度的不均匀系数,改善发电机层温度的均匀性,具有一定的可行性。 相似文献
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在风电场风速预测方法中,BP神经网络是常用的方法之一。针对BP神经网络相关参数选取不当影响预测结果的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对BP神经网络的权值W及阈值B的优化方法,构建SSA-BP超短期风速预测模型。从数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统中收集得到的风速数据,预处理后及分类之后,使用该模型进行预测。实验表明,与BP、遗传算法(genetic algorithm,GA)-BP、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)-BP预测模型相比,SSA-BP预测模型可有效提高风电场风速预测的准确率,且收敛速度快、寻优能力强。 相似文献
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在分析三种新型低脉动度脉动发生机构结构的基础上,通过调速性能的分析,运用虚拟样机技术对其进行虚拟运动仿真分析,以选择其中一种性能最好的结构作为脉动式无级变速器的脉动发生机构。 相似文献
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研究抽水蓄能电站地下厂房通风环境对于水电站的运行管理具有重要意义。根据华东某抽水蓄能电站的厂房环境监测数据,发现其地下厂房生产区域中的副厂房公用配电室存在温度分布不均匀与通风效率低下的问题。基于该厂房生产区域的布置情况,初步分析其成因是通风口分布不合理造成局部累积的散热量无法有效通过风口排出。基于此,根据现场通风布置提出2种方案,运用CFD方法结合现场测试数据进行模型验证之后,针对2种优化方案进行CFD数值计算选取优化方案,并根据该方案进行现场试验。结果表明,该方案具有一定的可行性。 相似文献
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