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本文构造了基于分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithm,EDA)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)融合的神经网络(Neural Network,NN)故障诊断模型。传统的GA看作是对生物进化"微观"层面上的模拟,则EDA是对生物进化"宏观"层面上的建模,是一种全新的进化模式。EDA与GA融合的实质是在解空间"宏观"和"微观"两个层面进行寻优,可克服NN陷入局部最小,提高NN的泛化能力,使故障诊断的容错性能得到有效改善。将该模型用于高压输电线系统的故障诊断,并作容错性能的评估。由仿真测试表明,研究模型的容错性能要优于传统的BP-NN模型和单纯GA优化NN模型。因此,新诊断模型是有一定的理论和实用价值的。 相似文献
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3mm波段Dicke式辐射计的测量研究 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了Dicke式辐射计的测量原理、定标方法和测量方法,对几种不同物质表面的毫米波辐射温度进行了测量,给出了大小天线测量结果的对比,为相关的国防及科研提供了理论和技术上的支持。 相似文献
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通信系统的各模块及其系统总体的设计中,为提高设计效率和优化系统性能,在进行合理的链路预算、数学分析的基础上,往往需要通过虚拟仿真软件进行设计、优化及仿真.本文按照从电路到模块,从子系统到系统的通信工程底层到上层的设计思路,运用Multisim虚拟仿真软件,进行从工程预算、工作原理、工作过程以及运行结果的设计及其优化,实... 相似文献
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