基于稀疏信号功率迭代补偿的矢量传感器阵列DOA估计

针对现有稀疏信号功率迭代算法对方位相近目标分辨概率与估计精度较低问题,提出了一种稀疏信号功率迭代补偿的矢量传感器阵列波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计方法。基于稀疏信号补偿原理和加权协方差矩阵拟合准则,构建了关于稀疏信号功率与补偿权重的目标函数。推导了稀疏信号功率迭代更新表达式的闭式解。通过对稀疏信号功率进行谱峰搜索获得DOA估计值。理论分析表明,所提算法通过对离散网格点上的信号功率进行补偿提高了方位相近目标的分辨率概率与估计精度。仿真结果表明,相较于经典子空间算法与现有稀疏功率迭代算法,所提算法对方位相近目标具有较高的分辨概率与估计精度。     

异步电机电磁噪声的槽配合方案优化

异步电机的电磁噪声问题一直是国内外各大电机制造公司面临的难题,随着高功率密度异步电机的出现,其电磁噪声的解决将会更加困难。本文通过一台高功率密度电机就电磁噪声问题对所选槽配合进行优化对比,制造出低噪声高功率密度电机,希望能对同行有点帮助。     

陕西省宝鸡市日月耦合降水随机序列模拟

为了生成可同时保持日、月尺度的关键统计特性的降水序列,提出一种日、月尺度耦合方法使模拟序列可在日、月尺度上均保持实测序列均值、方差和变差系数,该方法利用一阶马尔科夫链模拟干湿期,以两参数Gamma分布模拟降水量,并使用比例调整算法。对陕西省宝鸡市降水序列模拟的结果表明,耦合方法较好地保留了日、月尺度上原有的统计特性,且比例调整算法对日序列的调整较小。同时,耦合方法简单、适用性强,可用于其他尺度间的尺度耦合。     

一种基于话题传播的微博用户影响力分析方法

基于微博话题传播过程,提出了一种新的用户影响力分析方法.该方法首先结合微博信息传播机制,构建信息推送网和信息转发网;其次,基于上述网络建立话题传播网模型并提出CTDN构建算法;最后,以该模型为基础设计并实现了一种用户影响力排序算法TD-InfluenceRank,该算法在迭代计算用户影响力时通过考虑节点间的信息传播,使影响力更多地转移给关系密切的节点.实验结果表明,以TD-InfluenceRank算法为核心的用户影响力分析方法,能够有效提高话题传播中用户影响力分析的准确性.     

基于BACnet及VLC可编程控制器空调系统仿真实验台的设计研究

基于BACnet及VLC可编程控制器针对空调系统中的一次回风全空气系统进行了仿真实验台的设计。基于能量守恒定律,运行策略及逻辑,湿空气相关理论,数据拟合方法等,建立了空调系统的能耗模型并实现了运行过程的仿真。该实验台开放性强,互操作性好,可以与其他同类型实验台联合运行,完成相关的综合模拟任务。并且其易于改造升级以完成不同模拟仿真任务,可拓展性强。实验台既可以用作教学实验演示,也可以模拟在不同的设计参数及实际运行条件下,空调系统的实际运行能耗以及相关运行参数。其模拟结果对全空气空调系统的设计运行优化具有指导意义。     

钻孔灌注桩局部缺陷便捷补救措施探索

结合临吉高速公路施工实例,通过比选,系统的介绍了高压压浆补强措施在钻孔灌注桩局部缺陷处理中的应用,并取得了良好效果,具有一定的借鉴意义和探索价值。     

地方本科院校人才培养模式的探索——以土木工程专业人才培养为例

地方院校应根据社会需求,为适应高等教育的发展趋势,积极探索知识、能力、素质协调发展的高素质应用型人才培养新模式,构建理论、实践、素质教育体系相互支撑的培养方案,为培养应用型人才实现培养规格与培养方式的多样化进行积极的探索和实践。     

地铁车站钢筋混凝土中柱试件抗震混合试验研究

地下结构抗震性能试验中同样存在缩尺比问题。以地铁车站结构钢筋混凝土中柱为足尺试验对象,进行地铁车站结构抗震混合试验研究。试验中的试验子结构取为车站中柱,该试件采用MTS作动器加载通过OpenFresco从数值子结构获得地震作用;取车站结构剩余部分与车站周围土体为数值子结构,数值子结构采用OpenSees模拟,地震激励由数值子结构底部输入。试验结果显示:随着地震动加速度峰值(PBA)增加,试验构件进入损伤状态,侧向刚度降低;在输入基岩波为上海人工波时,在弹性工作状态下纯数值模型的层间位移和水平剪力与试验结果匹配较好,表明采用的OpenSees,OpenFresco,MTS混合试验系统在测试地下结构地震响应时具有良好的稳定性与准确性。     

载波相位同步算法中因子图模型实现方法

针对固定相位和随机步长相位两种信道模型,研究了在较强的相位噪声的情况下基于因子图模型的载波同步算法,采用粒子滤波算法,解决了其中的多维积分的计算效率和精度问题,并同传统的数值积分、梯度算法进行了比较,给出了仿真性能,粒子滤波的计算复杂度比数值积分要低,性能也较好,与传统的载波同步算法进行比较,文章提出的算法误比特率性能较好,误帧率在10-2时,信噪比比传统V&V算法低1dB～2dB。     

点云密度对水下抛石效果评价的影响

水下抛石检测过程中常将多波束测深系统扫测所得的高密度点云水深数据进行一定尺度的抽稀处理,但不同抽稀方式对原始点云密度的影响,直接决定了抽稀处理后的水深数据能否如实反映实际抛投效果。因此,为探讨不同点云密度对水下抛石效果评价的影响,对抛石工程施工前后两期不同密度的点云数据进行叠加分析,计算区域内抛石合格率,并对增厚值的统计特征进行了对比分析。结果表明,点云密度对水下抛石效果评价影响显著,且点云密度为5m时为最佳,既不会因数据过于稀疏导致评价失真,也不会因数据过于密集导致评价困难。