化工类高职院校实施“责任关怀”教育的经验与问题浅析

本文阐述了在高职院校推进责任关怀理念的意义,总结了在化工类高职院校中具体推进责任关怀教育的措施。在此基础上,分析了化工类高职院校实施责任关怀教育过程中面临的几个问题,并提出了几项具体的解决对策。     

化工企业实施EHS管理存在的问题及对策

对于化工企业而言,实施EHS管理可减少环境污染对人的不利影响,改善企业职工工作环境,更好地保护员工的职业健康和生命安全.论文主要对化工企业在实施EHS管理过程中存在的典型问题进行了系统地分析,并在此基础上提出了有针对性的改进对策措施,期望能够为化工企业推行EHS管理提供一定的借鉴.     

应用定量结构-性质相关性研究预测液态烃燃烧热

分别以基于Xu指数的原子类型AI指数和电性拓扑状态指数作为分子结构描述符表征80个液态烃的分子结构特征,并分别结合人工神经网络和多元线性回归方法,对这80个液态烃的燃烧热进行定量结构-性质相关性建模和预测研究.结果表明,基于Xu指数的原子类型AI指数能更好地表征液态烃物质的分子结构特征,且液态烃燃烧热与分子结构间的线性关系要强于非线性关系.所建立的最佳预测模型为基于Xu指数的原子类型AI指数多元线性回归模型,其模型复相关系数为0.999,对测试集的平均预测相对误差为0.637%,模型预测值与实验值具有较好的一致性.     

基于电性拓扑态指数的液态烃类燃烧热预测

以原子类型电性拓扑状态指数(ETSI)有效表征122个液态烃类物质的分子结构,并分别应用人工神经网络和多元线性回归方法,对这122种液态烃类物质的燃烧热进行关联和预测研究,建立应用电性拓扑状态指数预测烃类物质燃烧热的定量结构—性质相关性(QSPR)研究模型。应用人工神经网络和多元线性回归方法对训练集样本的预测平均相对误差分别为1.17%和0.95%,对测试集20种烃类物质的预测平均相对误差分别为1.49%和1.05%。实验结果表明,无论采用人工神经网络法还是多元线性回归法,燃烧热预测值与实验值一致性均令人满意。可见应用电性拓扑态指数法预测液态烃的燃烧热是可行的,为工程上提供了一种根据物质结构预测烃类物质燃烧热的新途径。     

基于支持向量机方法的烃类物质自燃点预测

 基于定量结构-性质相关性（QSPR）原理,研究了烃类物质自燃点与其分子结构间的内在定量关系;采用新近提出的支持向量机方法对90种烃类物质的自燃点进行了研究,建立了根据分子结构预测烃类物质自燃点的数学模型;分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行了验证。结果表明,自燃点预测值与实验值符合良好,平均绝对误差为21.0℃,均方根误差为27.21,优于多元线性回归和人工神经网络方法所得结果。本方法的提出为工程上提供了一种预测烃类物质自燃点的新的有效方法。     

HAZOP分析方法在液氨罐区风险分析中的应用

危险与可操作性分析（HAZOP分析）方法作为一种科学的、系统性的风险分析与评价方法,在化工企业的风险分析和评价工作中得到了广泛的应用。本文将HAZOP分析方法应用于液氨罐区的风险分析工作中,主要从分析团队组建、工艺安全信息收集、分析节点划分、偏差确定、风险分析等方面对液氨罐区进行了系统地风险分析和评价,并针对HAZOP分析的结果给出了提升液氨罐区本质安全水平的建议措施。     

基于神经网络的定量结构-性质相关性研究预测有机物燃烧特性

介绍了神经网络及定量结构-性质相关性(QSPR)研究基本原理,综述了两者相结合在闪点、自燃点、爆炸极限等化学物质燃烧特性预测中的应用和进展.分别对各性质不同预测模型的优缺点及适用范围进行了评述.在此基础上对神经网络与线性回归方法的比较、神经网络技术的发展等进行了探讨,对实验样本设计、分子描述符选择及模型验证等的研究现状和发展趋势进行了讨论.展望了QSPR在安全研究领域的应用前景.     

模糊综合层次法在油库安全评价中的应用

详细介绍了层次分析法与模糊综合安全评价方法的分析程序。将模糊综合层次安全评价模型应用于油库的安全评价中。首先分析影响油库的各安全因素,从而建立油库模糊综合层次安全评价模型,运用层次分析法确定各因素对整个油库系统安全运行的影响权重,并结合模糊综合法,评估油库的系统安全状况。评价结果与实际相符,该模型可靠。     

化工企业实施责任关怀职业健康安全准则的难点及对策

本文首先对责任关怀的内涵和我国化工企业实施责任关怀的情况进行了介绍。笔者以其中的职业健康安全准则为研究对象,通过企业走访调研、参加责任关怀年会和职业健康安全工作组会议等途径,总结了化工企业实施责任关怀职业健康安全准则的过程中所面临的主要工作难点。在此基础上,针对具体的工作难点提出了几项相应的解决对策。