免疫维修设计鼎助装备安全运行与智慧运维

机械故障诊断是保障装备安全运行的有效手段,当前故障诊断的热点话题是如何尽早发现故障、实施历史大数据统计,以期实现装备或部件寿命估计,即故障预测与健康管理(PHM)。对于故障发生的根源以及如何消除产生故障的原因,却往往被故障诊断工作者所忽视。本文提出了"免疫维修设计"理念,指出机械故障诊断应立足系统工程的高度,研究机械各组成部件的相互作用,不仅要及时发现故障,更要研究故障高发的原因,提出减少故障率的"免疫维修、免疫设计"维修方法,防止故障频发、多发、再发,鼎助装备长期安全运行和智慧运维。     

基于蝶翼式MEMS振动传感器的轴承故障信号检测方法

轴承是旋转机械最易发生故障的零件,一旦发生故障,就会影响整个机械系统的运行,因此,对轴承的运行状态进行有效的监测意义重大。提出了一种基于蝶翼式MEMS振动传感器的轴承故障信号检测方法,具体介绍了蝶翼式MEMS振动传感器的设计、加工以及与之级联的电子谐振器的设计。仿真和应用验证表明,所提出的方法能够有效提取轴承故障信号。     

基于改进型HMM的风电机组齿轮箱故障预测

以风电机组齿轮箱轴承齿轮为研究对象,将隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)和优胜劣汰遗传算法相结合,对风电机组齿轮箱轴承齿轮的故障进行预测研究,并用实际监测的风电机组齿轮箱冲击数据进行故障预测验证。研究结果表明:该算法相对简单,结果不受模型初始值的影响,能收敛于全局最优,克服了HMM的Baum-Welch算法较复杂,结果受模型初始值的影响,易收敛于局部最优的缺点,为风电机组齿轮箱轴承齿轮故障预测的研究提供新的方法和思路。