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半自由场波叠加噪声源识别方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种适合半自由场条件下进行噪声源识别的方法,通过仿真和实验验证了半自由场波叠加噪声源识别方法的正确性。根据波叠加方法的原理,声源产生的空间声场可以用其内部的一系列虚源点来等效代替,而虚源源强可以通过匹配场点的声压来获得,进而由这些虚源重建任意场点的各种声学量。通过阵列获取声压场,结果表示成声压等值线图、三维视图或声强矢量图,便于直观地判别出声源的位置、大小和传播路径。半自由场渡叠加噪声源识剐方法可以在半自由场条件下对任意形状物体进行噪声源识别。 相似文献
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针对基于边界元法的声全息中的奇异值积分和解的非惟一性难题及其基于Helmholtz方程最小二乘法(HELS)特殊函数选择计算问题,提出以一种稳健的声场的全息变换算法——混合波叠加法,此法用相对少量的测点数据就可重建任意形状源表面的声场。在对典型声源进行数值仿真并验证该技术重建空间声压场精度高、精确地识别和定位噪声源后,在半消声室里,运用29个传声器组成的“+”字型平面传声器阵列,得到音箱声源的空间声压场分布及声源位置,显示出混合波叠加法在工程实践中广泛的应用前景。 相似文献
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基于声全息的故障诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于振动信号的故障诊断方法在某些场合下存在着局限性.机械噪声蕴含着丰富的设备状态信息,而且具有非接触式测量的优点,可以部分地替代振动信号,用于故障诊断.传统的噪声诊断方法主要基于频谱分析,无法反映声源位置和强度 /的变化信息,只能进行初步的故障诊断.基于此,提出一种基于声全息的故障诊断方法.该方法采用由少量传声器组成的阵列测量声压,应用波叠加法重构物体的外部声场,可以方便快速地进行声场可视化.一旦准确地重建出物体的外部声场,就可以利用这些全息场的信息进行故障诊断.通过建立基于全息图的正常状态与故障状态的模板,将机器的运行信息与这些模板对比,就可以判定机器的运行状态,从而进行故障诊断.采用由多个脉动球组成的声源模型进行了数值仿真,并在消声室内对两只音箱噪声源进行了试验研究,都准确地识别出辐射体声场状态变化,找出了故障.从而验证了该方法的正确性和实用性,为其在现场应用打下基础. 相似文献
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