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1.
2.
为研究水化学—冻融循环耦合作用下的砂岩力学特性变化及损伤劣化规律,通过水化学溶液浸泡和冻融循环作用获得不同损伤程度的砂岩试样,进行单轴压缩试验,分析其力学特性,并通过SEM扫描电镜从微细观角度讨论了砂岩损伤劣化机理。研究结果表明:(1)随着冻融循环次数增加,砂岩在酸性溶液下的纵波波速衰减程度与质量损失率较中性溶液下更大,且酸性溶液p H值越低响应幅度越大;(2)峰值应力与冻融循环次数呈负相关,与浸泡溶液p H值呈正相关,砂岩呈现出由脆性向延性转化的趋势;(3)从微细观结构角度分析得出砂岩损伤劣化是交替进行并不断积累的;(4)以弹性模量定义砂岩损伤变量,拟合建立了损伤变量规律函数模型,表明浸泡溶液p H值越低、冻融循环次数越高的砂岩损伤劣化程度越大。研究成果可为受酸侵蚀环境下寒区工程建设、矿山地下开采提供参考。  相似文献   
3.
水利水电工程及其周缘地区诱发地震危险性小区划研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对水利水电工程及其周缘地区诱发地震危险性的空间非均匀性,提出了诱发地震小区划的基本思想,初步探索了一种适合于水利水电工程及其周缘地区诱发地震危险性小区划研究的理论模型和方法,并以长江三峡工程库首及其周缘地区为例,对其诱发地震危险性进行了小区划试验研究。  相似文献   
4.
黄坤  杨磊  李安然 《表面技术》2020,49(3):199-204
目的研究油气管道内外壁腐蚀缺陷干涉作用机理及影响因素,为管道安全运行提供依据和保障。方法采用ABAQUS有限元分析软件,结合二倍弹性斜率法和控制变量法,改变内外壁腐蚀缺陷尺寸(相对深度、相对长度、相对宽度)和缺陷轴向表面间距,求解含内外腐蚀缺陷管道极限载荷,以极限载荷的变化为依据,通过5%极限影响判定标准,求得内外腐蚀缺陷干涉作用极限影响距离,同时利用MATLAB软件建立管道内外腐蚀缺陷-干涉极限影响距离函数关系,拟合得到公式。结果当外缺陷深度a1/t、内缺陷深度a2/t在0.1~0.3变化时,双缺陷干涉极限距离从46 mm增大到193 mm,且变化速率越来越大;当外缺陷长度b1/1/2Rt、内缺陷长度b2/1/2Rt在0.5~2.5变化时,双缺陷干涉极限距离从71 mm增大到219 mm,但变化速率越来越小。随着内外缺陷宽度c1、c2的增大,管道极限载荷几乎不减小,双缺陷干涉极限影响距离基本不变。构建的四元三次多项式拟合公式R2=0.9898、SSE=0.5361、RMSE=7.3219,离散性低,精度较高。结论缺陷深度是影响干涉极限距离的最主要因素,缺陷长度次之,缺陷宽度基本不影响。  相似文献   
5.
采用问卷调查与深度访谈相结合的使用后评价方法,对8个广州保障房社区的典型户型的使用实态和居住空间的适老性进行了质化评估。结论为:1)保障房老年住户群体多从事家务劳动,呈现相对单一的休闲模式,他们对空间使用的容错性较高,对户型缺陷认知的敏感度较弱;2)老年人私密性居住空间布局最终影响套型格局和空间流线的适老性;3)多代居住是保障房家庭的典型特征,建议适老性专用保障房的三代之家、两代之家、独居家庭的户型配比为40%:20%:11%。  相似文献   
6.
针对传统蚁群算法求解电力巡检路径规划问题存在搜索时间长、容易出现停滞,从而限制其向全局优化解收敛的缺点,通过混沌扰动初始化算法和分流蚁模拟退火算法等改进蚁群算法,增加蚂蚁寻找路径的随机性,进而克服传统蚁群算法的缺点。数值仿真给出两种改进算法求解的电力巡检路径,相比传统蚁群算法更短,表明改进蚁群算法获得的全局优化解相比传统蚁群算法更为经济。  相似文献   
7.
8.
以发酵乳为原料,通过在原有乳酸菌的基础上,加入酵母菌,待发酵液凝乳后,测定其中风味物质和质构特性的变化情况,研究酵母菌对于发酵乳中风味物质产生以及质构特性的影响。实验结果证明:在加入酵母菌之后,风味物质的含量较之前明显提高,变化最大的异戊醇的含量提高了200%以上;质构特性的各参数也有显著提升,其中,硬度和黏聚性明显提高,而稠度和黏度尽管提升不显著,但仍有较大上涨趋势。说明酵母菌的加入对于发酵乳制品中的风味物质和质构特性均有较显著的影响。  相似文献   
9.
Klein-Gordon-Maxwell系统具有很强的物理背景,它提供了带电粒子物质和它所产生的电磁场之间作用的“二元模型”描述.根据这个模型,粒子物质是一个非线性场方程的孤波解,且电磁场的作用是由场方程与麦克斯韦方程耦合的衡量电位描述的.本文利用变分方法和临界点理论研究一类Klein-Gordon-Maxwell系统解的存在性和多重性.首先,利用山路引理,我们证明了系统非平凡解的存在性,其中一个解是非负的,一个解是非正的.其次,运用喷泉定理,文中证明系统在非线性项满足一定条件下无穷多高能量解的存在性.本文所得结果推广了以前的结论.  相似文献   
10.
针对传统拉毛织物表面绒毛状态检测不能定量评定的问题,阐述一种基于机器视觉的拉毛织物表面绒毛状态的检测方法。提出了拉毛织物表面绒毛轮廓切向的成像方法,获取绒毛的轮廓图像。建立待测绒毛区域,采用最大类间方差法和形态学方法得到了完整的绒毛区域,以Canny算子有效提取绒毛区域边缘轮廓特征。建立绒毛区域垂直方向的厚度参数和水平方向的起伏度参数模型,以2个方向上的参数综合评价拉毛织物表面绒毛状态。实验结果表明,该方法能够对拉毛织物表面绒毛状态进行定量评价,且对拉毛织物的颜色和纹理不敏感。  相似文献   
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