考虑信息交互的微电网群分布式经济调度方法

随着新能源的发展，更多具有随机性的分布式电源以微电网群的形式接入配电网，传统集中式经济调度将面临复杂信息交互的挑战。此外，微电网群灵活多变的拓扑结构也迫切需要考虑数据隐私的微电网群信息交互机制。针对微电网群分散自治的特点，提出一种考虑微电网群信息交互的微电网群新能源互补消纳与协同优化调控算法，以降低功率调节所耗费成本和保证微电网整体实时功率平衡为目标，将经济调度问题转换为功率分配过程中微增成本一致性的问题。算例仿真结果表明，所提分布式算法具有良好的收敛性，且在功率约束、拓扑变化、链路故障的情境下仍具有较好的优化效果。     

考虑换流器伪量测建模的交直流混联电网状态估计方法

随着直流源储荷的接入与柔性直流电力电子设备的发展,含多种分布式电源（distributed generation, DG）的交直流混联电网被认为是未来电网的主流架构,这给系统操作带来了更多灵活性,但也加剧了量测数据不足的问题,使得系统状态估计求解更加困难。目前成熟的交流状态估计未计及直流系统状态量和量测量的特征及各类DG出力的不确定性,且通常默认换流器控制方式已知,控制方法未知时的伪量测建模技术有待研究。采用计及电压源换流器（voltage source converter, VSC）损耗的模型,对可观型VSC和不可观型VSC分别采用基于控制信息和基于高斯混合模型（Gaussian mixture model, GMM）的伪量测建模方法,在加权最小二乘法（weighted least squares, WLS）的基础上,提出一种改进的交直流混联电网状态估计算法。在经过修改的IEEE-14节点系统中进行大量仿真计算分析,结果表明所提算法不依赖于量测配置和调度中心与VSC间的通信过程,伪量测数据动态描述能力优于6次采样扩展卡尔曼滤波算法（extend Kalman filter, EKF）...     

基于分区数据协商与异常共识机制的配电网去中心化状态估计

针对配电网规模不断扩大和多种量测装置并存的现状,提出一种更加灵活的配电网去中心化状态估计方法。该方法主要分为两阶段。第一阶段为私密数据协商:底层(物理层)将配电网划分为子区域和联络线区域,对来自不同量测设备或不同用户的本地数据进行处理从而草拟合同。第二阶段为边界合同制定:利用异常共识机制检测异常并判断合同是否生效,同时采用投票机制来验证合同的有效性并防止数据篡改。无异常的合同将形成区块并上链。经过校验的边界估计值将作为新的伪量测数据用来提升子区状态估计的效果。仿真结果表明,所提算法在保证分区隐私条件下,能够提高状态估计精度,有效抑制坏数据影响,并且适用于具有不同采样周期的混合量测配置场景。