输电线路多源异构数据处理关键技术研究综述

输电线路多源异构数据的处理对提升智能电网时代输电线路运维水平具有重要意义。为了解决输电线路上不同来源数据的结构差异性问题,介绍了多源异构数据的概念及其与传统大数据之间的异同,列举了输电线路上各种多源异构数据的来源和特征。在介绍数据处理一般框架的基础上,从数据集成、数据分析的角度分析了输电线路多源异构数据处理的关键技术,并给出一个应用实例。最后阐述了目前多源异构数据处理的发展方向包括文本挖掘、数据实时性处理和数据可视化。输电线路多源异构数据处理技术可望为线路智能运维能力的发展提供新的技术手段。     

金属化安全膜电容器ESR计算

安全膜技术被广泛应用于金属化膜电容器上,为金属化膜电容器提供保护,可在一定程度上防止自愈失败现象的发生。对应用于交流或脉冲放电领域的金属化膜电容器,由于蒸镀的金属电极很薄,电极电阻较大,发热是其在工作中不可忽视的一个问题。目前,得到广泛应用的安全膜大体可分为T型和网格型。针对上述两种安全膜结构,对其ESR(等效串联电阻)进行计算,并将其与普通金属化膜进行对比,可为采用安全膜结构的电容器运行特性分析提供一定的参考。     

基于全寿命管理电网设备资产墙预测模型研究

随着我国电网事业的蓬勃发展,电网企业设备资产全寿命管理和资产墙模型分析方法逐渐得到重视。基于价值链管理理论,提出了一种基于全寿命管理资产墙模型投资预测方法,该方法引入全寿命管理设备资产价值函数,克服了经典资产墙简单平移推演的弊端。通过对湖北电网主变设备投资预测实例分析表明,采用此模型的预测结果比采用经典资产墙方法的预测结果更准确,可为电网企业设备资产管理提供参考。     

基于Boost拓扑的双重PFC系统的设计

介绍了基于Boost拓扑的功率因数校正技术原理、升压电感的计算,给出了双重Boost PFC的控制方案,设计了一种双重Boost PFC系统。交错式双重PFC,可以大大减小因高频开关引起的电压、电流纹波的输出,降低电感、功率管的电流应力以及滤波器的体积。     

基于AHP-熵权法的配电网设备资产运检成本优化配置模型

电网公司已形成了输变配电设备资产运维检修标准成本体系,为适应成本监审、科学配置资源投入奠定了基础。由于配电网设备资产规模大,运维检修作业内容及频次繁琐,运维检修成本结构模糊,导致运维检修成本配置合理性仍存在不足,尚无法支撑成本精益管理。针对配电网运维检修成本配置问题,提出了基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法的配电网设备资产运维检修成本优化配置模型。基于配电网运维检修成本关键影响因素,建立了成本优化配置评价指标体系;兼顾成本投入合理性和有效性,采用熵权法对优化配置评价指标赋权重,构建区域配电网设备资产运维检修成本优化配置模型,合理有效分配各区域运维检修成本;以某省14家地市单位为例,验证了该模型的有效性及实用性。该模型能够较为合理地对配电网运维检修成本分配进行优化,并对比发现现有分配比例存在的问题,对配电网实际运维检修成本策略的制定有一定的参考借鉴作用。     

基于改进GM(1,1)模型的变电站检修运维费用预测

针对变电站因设备的缺陷而引起的全寿命周期成本（life cycle cost,LCC）中检修运维费用拨付波动现象,分别采用传统的灰色GM(1,1)模型和组合改进的灰色GM(1,1)模型,对未来3年地市A的变电站检修运维费用进行预测,优化现有的成本拨付策略。结果表明,2种模型的预测精度等级均为一级,但改进后模型的平均相对误差及后验差比值均低于传统模型,说明改进模型比传统模型具有更高的预测精度,能够更好地预测变电站的检修运维费用。最后,利用改进的预测模型对某地市A的2019—2021年变电站检修运维费用进行预测。     

基于AHP-熵权法的配电网设备资产运检成本优化配置模型

电网公司已形成了输变配电设备资产运维检修标准成本体系,为适应成本监审、科学配置资源投入奠定了基础。由于配电网设备资产规模大,运维检修作业内容及频次繁琐,运维检修成本结构模糊,导致运维检修成本配置合理性仍存在不足,尚无法支撑成本精益管理。针对配电网运维检修成本配置问题,提出了基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法的配电网设备资产运维检修成本优化配置模型。基于配电网运维检修成本关键影响因素,建立了成本优化配置评价指标体系;兼顾成本投入合理性和有效性,采用熵权法对优化配置评价指标赋权重,构建区域配电网设备资产运维检修成本优化配置模型,合理有效分配各区域运维检修成本;以某省14家地市单位为例,验证了该模型的有效性及实用性。该模型能够较为合理地对配电网运维检修成本分配进行优化,并对比发现现有分配比例存在的问题,对配电网实际运维检修成本策略的制定有一定的参考借鉴作用。     

基于大数据的负荷边际电价联合预测方法

准确的电力负荷边际电价联合预测有助于电力系统调度,同时也是电力系统运行和维护中最重要的任务之一.现有的独立预测方法割裂了负荷与边际电价之间的关系,影响预测精度,为此提出一种基于大数据的负荷边际电价联合预测方法.首先以门限循环单元(gated recurrent unit,GRU)为基础,建立人工智能模型分别对负荷边际电...     

基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现

实物资产分析评价指通过汇集资产在全寿命周期各个阶段的数据,从规模结构、健康水平、利用效率及退役报废等方面进行分析,掌握实物资产现状,从而提出实物资产配置、管理改进方案,最终为实现资产安全、效能、成本的综合最优以及提升资产运行效益提供科学客观的事实依据。本文介绍了一种基于大数据思想和ID-CROSS算法的实物资产分析评价系统,利用数据解析链路原理,实现实物资产分析评价的指标体系、分析维度、数据来源、加工过程和展现。系统的设计与开发立足于工程实践和系统成果在电网企业的应用,验证了文中设计思路的可行性和有效性。     

基于资产全寿命周期管理的主变压器综合诊断分析及管理提升研究

本文以实现电网实物资产精益化管理为目标,以电网企业重要实物资产主变压器为对象,构建了一种主变运行管理综合诊断分析评价体系。该评价体系共分为现状评价及专项分析两个部分。现状评价以实物资产管理评价为基础,从资产规模、利用效率、健康水平、成本规模、退役报废这5个维度开展主变压器运行现状分析,掌握主变压器运行问题管理短板。在此基础上,进一步关联至资产全寿命周期管理环节,利用数据挖掘技术,对规划计划、物资采购、运维检修环节进行深层次分析,打通主变压器在资产全寿命周期阶段的全链条管理提升,实现资产安全、效能、成本的综合最优。