基于三次定位过程的车牌精确定位算法设计

为了实现对车牌区域的精确定位,提出了一种基于三次定位过程的车牌定位算法,综合改进了数学形态学和纹理分析等方法.对自然环境下摄像头采集的车辆图像进行预处理后,使用像素统计法对车牌进行粗略定位,使用纹理分析法去除车牌上下边框和干扰,使用阈值法去除车牌左右边框和干扰,得到精确的车牌区域.另外还对图像的预处理进行简化,保证实时性要求.实验结果表明,改进后的算法能够对车牌进行实时、精确定位,满足了系统的要求.     

基于改进的SIFT算法的集成电路图像拼接

使用显微镜获取集成电路的局部图像,再经过图像拼接技术得到完整的集成电路图像,由于在显微镜特性的限制,在特殊场景下(光照不足、发生旋转、图像缺失)的效果并不理想.提出一种基于尺度不变特征变换(scale-invariant feature trans-form,SIFT)算法的配准改进算法,对显微镜获取的特殊场景下的集成...     

退化车牌字符的两级分割算法研究

为了准确进行车牌字符分割,提高车牌字符识别的准确率,提出了一种改进的车牌字符分割算法.对定位出来的车牌进行有效预处理,通过两级字符分割算法对车牌进行单字符分割.第一级字符分割是结合连通域分析法和垂直投影进行字符粗分割,第二级字符分割是基于车牌字符的先验知识通过多次判断进行车牌字符精分割.实验结果表明,该算法对受到光照不均、污迹、字符粘连和断裂、质量退化等严重影响的车牌字符能进行很好的分割.     

电力现货市场下储能系统经济效益研究

储能在解决可再生能源发电不稳定性、间歇性问题上具有提高电网输配容量和控制电频波动的作用。合理的经济效益收益模式是储能发展的关键,为明确当前电力现货市场环境下储能系统的合理经济收益模式及主要影响因素,挖掘我国储能市场潜力,通过优劣势(strengths weakness opportunity threats, SWOT)分析模型分析其内外部环境。在此基础上,基于储能参与辅助服务市场和电力现货市场交易的特性分析,采用内部收益率(internal rate of return, IRR)模型,以江苏省某储能系统为例,研究在电力现货市场下储能系统经济效益量化的问题。以经济效益最大为目标构建模型并利用线性规划进行求解,在多个情景下验证电力现货市场下储能系统的经济效益。最后,从技术和经济2个不同角度,通过案例研究影响当前储能系统经济性的最主要因素,算例结果表明：基于技术角度,充放电循环次数是主要影响因素;基于政策定价角度,峰谷价差水平是主要影响因素。随着我国储能系统投资成本及技术水平的进步,在电力现货市场全面放开的背景下,储能系统将具有越来越强的经济效益。     

第十届中国花卉博览会复兴馆结构分析与设计

复兴馆为第十届中国花卉博览会主场馆,为园区的永久性场馆之一,采用了钢框架结构体系。系统介绍了项目结构设计的情况,阐述了复兴馆的结构设计特点,对关键结构问题进行了重点计算和分析,如不规则结构的抗震性能分析、错列波浪形屋面分析与设计、嵌固端的选择和超长钢屋盖温度分析等。分析结果表明,因屋面造型和建筑功能产生的结构不规则性,如大量穿层柱、屋面较多楼板错层和不连续等,通过在关键位置布置屋面水平拉杆、加强结构平面刚度和整体性、提高关键构件的抗震性能等结构设计措施,使结构具有了良好的抗震性能。     

改进的车牌相似字符分级分类识别算法研究

针对单一使用模板匹配车牌字符识别算法识别准确率低的缺陷,综合考虑到模板匹配方法的优劣,以及车牌字符集自身的特征,通过研究模板匹配方法的思想并对相似字符容易误识别的特点进行分析,采用改进的基于模板匹配车牌相似字符识别方法,并结合分级分类的思想,有效地提高了识别率.对不同环境下1030张高速卡口摄像头抓拍的车牌图像进行测试,提出的车牌字符识别方法准确率达到了系统的要求,并具有良好的鲁棒性和实时性.     

低温条件下提高CAST工艺氨氮硝化能力的研究

对低温情况下,采用CAST工艺的污水处理厂调试初期氨氮长时间不易达标的实际情况进行研究.小试和生产性试验表明,投加硝化菌种泥效果明显、见效快,而且氨氮的硝化效果随着硝化菌种泥投加量的增加而增大.同时试验表明,合适的硝化菌种泥投加量为500 mg/L,当投加菌种泥量不足时,可根据水质情况,将闷曝作为辅助手段使用,单纯闷曝效果甚微.     

影响高锰酸盐指数测定准确度的因素探讨

高锰酸盐指数是一个相对的条件性指标,在分析过程中易受高锰酸钾溶液浓度及滴定速度的影响,另外锥形瓶的前处理方法、水样加热过程中的水位控制、水浴加热时间也会影响测定结果,就以上几种影响因素进行探讨。     

计及需求响应的售电公司正偏差电量考核优化模型

偏差电量考核是电力市场化进程中重要的环节之一,也是电力现货市场形成之前的过渡阶段。为了更为直观地表达偏差电量考核对于售电公司的影响,构建了基于偏差电量考核机制下的售电公司收益模型。同时,采取需求响应措施来减少偏差电量,在此基础上建立了以售电公司收益最大化为目标的可中断负荷合同及价差期权合同最优购买模型。以广东电力市场2017年交易数据为基础,对比分析了捆绑合同对售电公司收益的影响,并对月度市场出清价、用户统一价差和补偿费用进行了敏感性分析。结果表明,售电公司可以通过捆绑合同来降低考核费用,从而提高整体收益,同时也降低了用户的用电成本;月度市场出清价和中断负荷补偿费用的变动对偏差电量考核费用的影响最大,用户统一价差对售电公司用户成本影响最大。     

增量配电网多主体投资收益分配Shapley模型研究

为了引导以混合所有制开展增量配电业务,目前亟需构建合理公平的利益分配方案。基于贡献因素构建了增量配电网投资收益分配的Shapley模型。首先梳理了增量配电园区需要的各类投资主体,分析了多主体参与增量配电网的必要性和可行性;其次,提出了3种增量配电网项目的PPP模式;最后,根据博弈论中的Shapley模型,评价并计算了包含电力公司在内的多种投资主体的Shapley值。算例结果表明,多元化社会投资主体将在增量配电园区的混合所有制改革中获得高于本监管期内省级增量配电网准许收益增长率的投资报酬率。