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为了提高造纸污水处理过程故障诊断的准确性,本文提出了一种基于PCA-PSO-SVM的造纸污水处理过程故障诊断方法。采用PCA提取了造纸污水处理过程故障的主元,以确定造纸污水处理过程故障诊断模型的输入量;采用PSO算法优化了SVM的惩罚系数和核系数,建立PSO-SVM造纸污水处理过程故障诊断模型;采用某大型造纸厂造纸废水数据进行仿真实验,并与其他故障诊断方法对比。结果表明,本文所提造纸污水处理过程故障方法的正确率为95%,明显高于其他方法,验证了本文方法的正确性和实用性。 相似文献
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