基于离散度分析的风电机组功率曲线绘制方法研究

基于IEC 61400-12-1国际标准提出一种基于概率和离散度的数据处理法。该方法依据风速-功率数据对在坐标系内的分布状态,采用完全纵向滤波和分段滤波对运行数据中的异常点进行去除,保留更为符合机组实际出力特性的数据主带,从而使绘制出的功率曲线更为精确。该方法可克服以往人工去除异常点费时费力,标准不统一的缺点,并以某风电场风电机组的实际运行数据为例对方法的有效性进行验证。     

基于运行数据和高斯过程回归的风电机组发电性能分析与监测

采用SCADA运行数据,结合风电机组的运行原理,详细分析了对发电性能有密切影响的因素,包括环境因素及机组各个子部件如变桨系统、偏航系统、控制系统的运行状态。采用适合风电机组运行数据强随机性和高噪声特点的高斯过程回归方法建立了发电性能模型。该模型表征了机组发电性能正常时风能利用系数与其影响因素之间的复杂关系,将实时运行数据作为发电性能模型输入,通过分析模型预测残差能够实时监测风电机组发电性能的异常变化。通过风电场实际运行数据仿真,验证了所提方法的可行性。