基于模糊PI控制与电导增量法的光伏MPPT跟踪技术

为了解决光伏MPPT算法跟踪速度和精度的问题,针对传统输出电导增量法所产生的系统振荡和误判等问题,提出一个改进型的控制算法。通过将单模糊控制和电导增量法相结合的混合计算,能够使工作地点离最大输出功率点更接近,从而减少了在最大功率点时容易振荡的问题。通过分析系统光伏电池的工作特点,从而建立了光伏电池输出功率的数学模型,并进一步在Matlab/simulink环境下建立了仿真模型,经过对单模糊控制定步长电导增量法与单模糊控制变步长电导增量法的比较,结果表明所提出的方法能够增强了系统追踪的稳定性,从而减小了系统振荡所带来的电能损失,并在日照强度变化时也可以较快地追踪到最大功率点。     

基于IP&O-ICS算法的光伏系统MPPT控制研究

传统的光伏系统MPPT算法易陷入局部最优，而基于智能优化算法的MPPT方法追踪速度慢，皆不能同时兼顾准确性和快速性。对此，该文设计一种变步长扰动观察法（IP&O）结合自适应布谷鸟搜索（ICS）算法的复合算法，先利用IP&O迅速到达对应电压最大的功率极大值点，再根据复杂光照环境下光伏阵列的输出特性，利用该点的功率值调整ICS算法的搜索范围，使其快速准确地追踪到最大功率点。通过仿真对比，验证了此算法在追踪速度和精度上的优越性。