柔性车间调度的解空间距离聚类和变邻域搜索粒子群算法

根据柔性车间调度问题提出基于解空间距离聚类和变邻域搜索的粒子群算法.在粒子群算法基础上采用贪婪策略引入变邻域搜索方式,即调整关键路径上最大关键工序的机器位置,调整关键路径上工序相对位置变化,加强局部搜索能力;根据机器加工工序的空间距离,采用K-means聚类得到机器加工工序“优良个体”,加大局部搜索性能.同时对于粒子群算法速度更新采用局部停滞策略,保留局部片段相对位置不变特性.通过实验仿真,优化算法取得了较好的效果,与一般的粒子群算法相比较收敛速度迅速且性能良好.     

合成燃料在可再生能源利用中的应用研究

可再生能源在各应用场景中取代传统化石能源比例越来越高,但在能源危机日趋加深的今天,以天然气与石油为代表的化石燃料仍然是今天能源市场的主力。由于短期内化石燃料的不可替代性,将可再生能源在合成燃料技术中利用。如今,风电和光伏被提出作为合成燃料能源的主要选择之一。避免直接使用生物质,例如生产生物质衍生燃料,主要原因包括土地利用短缺、有限的生物质可利用性、对食品供应的干扰以及对环境和生物圈的其他影响。因此,必须对这一技术进行详细分析,以满足其需求并在2050年满足100%可再生能源系统的标准。本文的目的是确定生产合成燃料的潜在途径,特别关注一步法供电解与CO2再循环相结合。     

电力合成燃料在德国电力市场未来成本的综合分析

介绍了利用可再生能源发电用于合成甲烷与液体燃料的相关研究方法论与分析场景,在未来的低碳能源体系中,采用可再生电力生产的合成燃料将成为新能源消纳的重要补充形式。最近,人们对大规模使用成本大幅降低的合成燃料表现出日趋浓厚的兴趣。其中,对于假设条件可为上述预计成本的降低提供支持,为了提高未来讨论的真实性,分析合成燃料的成本降低途径,并在德国国内和国外调查生产合成燃料所需的可再生电力的有利发电地点。主要对电力合成燃料在德国电力市场未来成本进行了综合分析。     

二氧化碳电化学还原反应器的研究进展

电化学还原二氧化碳（CO₂）可实现CO₂的资源化转化，是实现自然界“碳循环”、缓解因CO₂过度排放所引起诸多环境问题的关键技术。本文综述了CO₂电还原反应器的研究发展现状，并依据电解质的不同对比分析了各反应器的结构、传质特征及与之匹配阴极的CO₂转化活性与选择性。研究指出膜电极构型反应器是当前CO₂电还原反应器发展的主要方向，其电解质材料的优选不仅决定于其离子选择性与电导率，还需考虑电催化材料的性质与膜电极效率。最后，提出膜电极构型反应器内的过程强化技术与自支撑结构的阴极设计将成为CO₂还原研究发展的新方向。     

麻纤维厌氧连续流生物脱胶中试装置的性能研究

采用汉麻和苎麻原麻，对自主研发的脱胶能力为5.0 kg/d的麻纤维厌氧连续流生物脱胶中试装置进行相关验证性试验。结果表明：该装置各系统启动便捷，长时间运行稳定，工艺参数在一定范围内调整方便且准确；在脱胶过程中脱胶罐脱胶液的总进pH值始终高于总出pH值，总进COD(化学需氧量)始终低于总出COD,证明了中试装置脱胶的有效性。在内循环速率为100 mL/min、外循环速率为1.8 L/min、自循环速率为12～13 L/min、温度为38℃、脱胶周期为3 d时，汉麻脱胶麻的束纤维线密度为30.00～60.00 dtex,强度为1.00～2.00 cN/dtex,质量损失率为12%左右；当其他参数不变，脱胶周期为2 d时，苎麻脱胶麻的单纤维线密度为6.00～10.00 dtex,强度为4.00～5.50 cN/dtex,质量损失率为10%左右，脱胶作用显著。研发的中试装置具备产业化应用前景，相应脱胶工艺参数具备进一步优化的潜力。     

基于数据标签的客户画像应用

如何利用客户产生的购买、维修、申请服务等数据进行客户的精准定位和分析,借助数据挖掘及分析技术对客户进行模拟画像对制造业本身有着重要的意义.本文基于营销体系系统数据进行客户画像,充分挖掘客户购买力,并分析验证客户画像在企业实际销售业务中的应用情况.