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二硼化钛(TiB2)颗粒材料具有故障限流的潜力。为实现这个目标,对颗粒材料的限流特性进行了研究。首先对压力–电阻关系进行了分析,二者满足幂函数关系。然后制作基于颗粒材料的样机,通过试验研究了材料尺寸和机构速度对限流效果的影响,发现材料尺寸越大、速度越快,限流效果越好。为进一步验证材料的限流能力,对材料的耐压特性进行测量,发现颗粒材料电压存在一个饱和值,该值取决于颗粒尺寸与材料性质。最后在PSCAD中建立颗粒材料电阻模型,对材料在电力系统中的限流效果进行仿真。仿真结果表明:颗粒材料与电抗器并联限流的方案可行性更高,可将故障电流峰值从34 kA限制到25.9 kA。该研究为颗粒材料在故障限流中的应用提供了参考。 相似文献
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讨论新型选相操作智能控制器的控制单元组成及其工作原理,通过对控制过程的多环节改进,实现对真空断路器永磁操作机构的精准控制,从而减小变压器在空载合闸并网过程中产生的励磁涌流。 相似文献
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AP1000作为第三代先进压水反应堆,与标准的第二代反应堆相比,其中部分核岛关键设备具有明显的变化,一些关键技术还处于试验阶段,国内制造厂家缺乏相关的制造技术和经验,给设备的国产化带来了巨大困难。通过对AP1000先进压水堆设备的制造特点进行分析,可以加深对第三代先进压水堆技术的了解,明确设备制造的难点以及国产化面临的一些问题,促进设备制造工作的顺利开展。 相似文献
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以新能源车载锂电池为研究对象,建立基于回声状态网络(ESN)预测锂电池的荷电状态(SOC)评估模型。采用交叉验证方法优选回声状态网络参数,以此解决网络模型的参数选择困难。通过带遗忘因子的递归最小二乘法训练建立的回声状态网络模型,实时更新输出权值矩阵以此提高网络的适应性和精度。通过模型仿真分析验证了预测算法的可行性,进一步对比分析了所建立的ESN预测模型与BP神经网络算法、径向基(RBF)网络算法在UDDS、US06和NYCC工况条件下的锂电池SOC评估预测效果,结果表明所建立的回声状态网络模型方法用于锂电池SOC评估预测的性能和效果优于BP算法和RBF算法,具有较好的应用前景,可以为锂电池SOC长期长效预测评估提供参考。 相似文献