关联规则在电厂优化运行中的应用分析

以某电厂锅炉壁温优化运行为例,根据数据聚类特征对参数进行分组,结合Apriori算法,找出与热偏差关联的控制参数项,发掘出敏感参数项。数据挖掘结果与优化调整结果相符,通过规则约束使壁温优化效果提升17%,可为同类电厂运行调整提供借鉴。     

罗茨鼓风机工作过程与性能的试验研究北大核心CSCD

为了测试罗茨鼓风机在不同运行工况下的性能变化规律,设计并搭建了罗茨鼓风机性能测试试验台,在机壳不同位置布置4个压力传感器,测得了鼓风机在一个完整工作周期内的压力变化,进而根据V-θ图,得到了一个工作周期内的p-V图。在不同转速和压比工况下,实测了一台小型三叶罗茨鼓风机的排气量和功率等性能数据,分析了其容积效率、机械效率、绝热效率和排气温度等参数随运行工况的变化规律。结果表明,罗茨鼓风机内部的压力上升分为110°~180°与180°~200°两个近似线性变化阶段,这与理论上认为的压力上升是在接通排气口时瞬间完成有一定区别;在压比为1.3的工况下,转速从1800 r/min增加到3000 r/min,容积效率和机械效率分别提升8.4%,10.1%,绝热指示效率和绝热效率分别下降7.2%,1.4%。研究成果对小型罗茨鼓风机的设计和运行具有参考意义。     

工业数据挖掘中应用最小二乘法的缺陷

工业数据建模常常使用最小二乘法进行参数估计,在数据满足一定条件的前提下,可得到被估计参数的无偏估计值。但是工业数据一般含有测量误差,当基于误差数据作为自变量进行最小二乘回归时,得到的参数估计值往往是有偏的,其结果不能正确反映数据变量之间的结构关系。因此,对二元变量模型进行了深入分析,通过对测量误差进行合理假设,建立了在统计意义下被估计参数真值与测量误差和参数有偏估计值之间的解析关系式,为进一步参数校正奠定了理论基础。仿真实例表明了该方法的有效性。     

基于数值模拟的燃气工业锅炉热效率预测研究

为解决燃气工业锅炉在工程实际中难以进行热效率测试的问题,本文提出了一种基于数值模拟来预测燃气工业锅炉热效率的方法,可实现任意负荷下锅炉热效率的预测。结果表明：以WNS2-1.25-Q型燃气工业锅炉为例,当锅炉负荷从35%增大至100%时,燃尽室出口烟温从1 128.7 K增至1 249.0 K,二回程、三回程和节能器烟道对应的高温区域向前延伸。锅炉散热损失随环境温度的升高而减小,随空气流速的升高而增大,且空气流速的影响更显著。额定负荷下该燃气工业锅炉热效率模拟值(94.50%)与实测值(94.04%)偏差为0.49%,表明预测方法可靠。基于模拟结果开发了一款燃气工业锅炉热效率预测软件,拟合得到锅炉热效率与负荷的关系式为y=-0.001 5x²+0.272 9x+81.781 3,根据此关系式可便捷预测出任意负荷下的锅炉热效率。这为解决热效率预测问题提供了一种方案,也可指导燃气工业锅炉高效运行和节能改造。     

超临界锅炉高温受热面屏间热偏差在线优化研究

以锅炉过热器、再热器热偏差计算方法为基础,采用全局寻优方法,根据当前的负荷、磨煤机组合、燃烧器摆角、各层配风方式、末级过热器和再热器热偏差状况,对运行状况进行优化评判,从而降低管壁温度峰值,控制管壁超温幅度和超温时间,进而减缓氧化皮的生成速度,使锅炉运行的安全性和经济性得到双重保证.通过在某600 MW超临界锅炉上的在线优化运行,表明锅炉末级过热器屏间热偏差系数最大约为1.2,比以往的最大热偏差系数下降了10%.