基于实物期权理论的风电项目投资评价方法研究

由于当今社会经济政治复杂化程度加剧,传统的投资决策方法,由于没有考虑到不确定以及投资决策的灵活性而低估了投资项目的价值。实物期权法弥补了传统投资决策方法的缺陷,它可以在不确定性较高的环境下准确的评估项目的价值。应用BP神经网络算法(误差反向传播算法)来模拟期权价值的主要参数-项目价值波动率,提高实物期权方法在评价项目价值时的客观性,并应用实例进行验证。     

基于实物期权理论的风电项目投资评价方法研究

传统的投资决策方法(如净现值法)只适用于期限短、不确定性小的项目投资决策,而实物期权法恰好能克服以上问题。实物期权法弥补了传统投资决策方法的缺陷,可以在不确定性较高的环境下准确地评估项目的价值,相对于传统的评价方法更适合风电项目的投资评价。影响实物期权价值的因素中只有标的资产波动率σ(即市场风险)是引入实物期权方法时应予确认的未知变量,它的取得需要考虑多项风险对项目价值的影响,而准确识别各种风险并精确计算出其对项目价值的影响程度相当困难。因此,可应用BP神经网络算法来模拟项目价值波动率。首先选用3层的BP神经网络模型,包括输入层、隐含层、输出层;然后确定影响项目价值波动率的因素,并模拟计算。实证研究表明,将基于BP神经网络修改后的实物期权方法应用于对风电项目价值的评估,具有充分的理论基础,并且是可行的。但该模型还有一些需要改进的地方,比如在BP神经网络的训练过程中需要大量的样本,这些数据的采集可能会存在问题;在讨论如何确定市场价格波动率时,还可以考虑更多影响因素,从而使计算结果更为准确。     

某电厂燃气-蒸汽联合循环热电冷联产系统经济评价

随着我国工业的快速发展,各种能源的需求量也迅速增加,尤其是电力需求的增长已远快于电源点的建设.而由于中国的能源以煤炭为主,目前主力电站是燃煤电厂,燃煤电厂的“三废”排放对环境的破坏很大,特别是经济发达、人口密集、能源需求量大的地区,问题比较突出.为改善环境,调整能源消耗结构,应多开发利用清洁能源,基于此发展方向,广东省引进国外液化天然气资源用来发电和民用.以珠海某电厂的实际情况,提出发电过程中能源梯级利用的热电冷联产节能方案,以提高总能的利用效率,以此推进清洁能源的使用范围,实现低碳环保.     

基于合作博弈的区域电力市场中消纳弃风激励机制研究

随着我国风电装机容量的快速增长,风电弃风现象也日趋严重,其主要原因是电网调峰能力严重不足。针对调峰能力有限的区域电网,研究了如何协调风电和火电的利益关系,如何调动火电机组潜在的调峰能力问题。通过引入风火合作博弈的思想,在考虑风电和火电企业利益最大化的原则下,比较了风火联合参与市场交易和独立参与市场交易下,发电企业所获得的利益大小。结果表明,风火联合运营更能增加发电企业整体收益;通过引入火电避让积极性、风电上网积极性、降低成本的积极性和单位价值贡献率等因素,建立了风火企业共生模型,对增加的收益的分配问题给出了最优解,为促进风电和火电积极参与合作和联合市场交易模式提供了理论基础。     

吉林省风电规律特性及减少弃风政策建议研究

为有效应对风电发展中的弃风问题,利用已有数据对吉林省风电资源特点和风力发电出力规律特性进行研究和总结,得到了风电出力典型日和年曲线。并就典型日和年曲线分别与吉林省用电负荷典型曲线、热电联产机组出力典型曲线进行对比,指出了吉林省风电出力与用电负荷以及其他常规能源出力的规律,由此提出了吉林省应对弃风问题具有可操作性的政策建议。