基于多线程编程的视频监控系统四路回放的设计

本文结合H．263解码、多线程编程和DirectDraw的应用，介绍了视频监控系统回放的软件设计以及四路回放的实现。     

基于神经网络的智能控制──第四讲 约束优化问题的神经网络求解

基于神经网络的智能控制第四讲约束优化问题的神经网络求解杨煜普，许晓鸣，厉隽怿（上海交通大学自动化所，上海，２０００３０）１引言在控制系统的设计中常常会遇到求解约束优化问题，即求解满足一定约束条件的目标函数极小值问题。这类问题的描述一般可归结为如下形式...     

基于局部均值与类均值的近邻分类

k-近邻分类是一种流行且成功的非参数分类方法,但其分类性能由于离群点的存在而受到损害.为克服离群点对分类性能的不利影响,提出了一个k-近邻分类的变形和一个基于局部均值向量与类均值向量的近邻分类方法.该方法利用了未分类样本在每个训练类中k个近邻的局部均值的信息和整体均值的知识,不仅能够克服离群点对分类性能的影响,而且取得了比传统的k-近邻分类一致好的分类性能.

     

基于Profibus总线变频器通信研究和实现

介绍了S7-300系列PLC和施耐德ATV71系列变频器组成的四电机协调控制系统.该系统在四电机粗纱机控制系统得到成功应用.文章说明了系统的硬件结构和工作原理,重点介绍了基于Profibus的控制系统中PLC和变频器的通信编程方法.     

模糊神经技术在核反应堆中的应用

在国外核电站中应用成功的模糊神经技术是一种新兴的智能技术。简要介绍了模糊神经技术及其在国外核电站上的应用。应用表明,该方法有较高的推广价值,应引起国内该领域同行的广泛关注。     

自组织RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识

利用自组织RBF神经网络对驾驶员主动安全性因素进行辨识。对网络进行训练时,首先由改进FCM算法根据输入样本内部关系确定RBF参数并通过一个聚类合理性聚类控制聚类个数,然后根据网络映射性能对RBF参数细调并对输出权值学习。利用本文给出的网络成功地对驾驶员的熟练程度进行了识别。     

基于Wincc的网络化监控系统的设计与实现

随着计算机网络技术的飞速发展,网络化监控系统得到越来越多的应用。组态软件Wincc提供了多种通讯方式,能够很好地实现监控系统的网络化。本文以某监控系统为例,介绍了其中的三种通讯方式,并对它们的优、缺点进行了比较研究。     

航空发动机T-S模型模糊广义预测控制算法设计

研究了在航空发动机全权限数字式电子控制（FADEC）系统中引入模糊广义预测控制算法问题.研究采用T-S模型描述航空发动机的非线性动态特性,并结合广义预测控制算法来实现对发动机的控制.此法能很好地解决航空发动机模型的难确定性和其较高的鲁棒性、实时性要求这一矛盾.仿真结果证明了该方法的有效性.未来的研究工作将在现有工作的基础上,进一步改善预测模型的在线校正和多变量控制问题.     

Linux下EPP-CAN通信的设计及实现

介绍了EPP-CAN通信设计及实现方法，给出了硬件构成及其在Linux下C语言的软件结构。由于EPP模式并口是PC机的标准配置且传输速度较高，因此能有效发挥CAN的高效快速数据传输特性。该方法为使用PC机直接、高效访问CAN总线提供了极大的便利。     

新型光电互感器分段非线性插值算法分析

通过对一种新型全电压、单晶体、纵向电光调制的光学电压互感器的内部原理分析,针对光学电压互感器由非线性引起的误差问题,提出一种分段非线性插值的数值处理方法,并且分析比较了分段非线性插值和分段线性插值两种信号处理算法的性能,最后经过数字仿真验证了理论分析,为电压信号的恢复与重构的选择提供了依据。