基于EPICENTRE的海洋钻探数据库构建方法研究

随着海洋在经济发展中的地位日益突出,海洋地质调查越来越重要,如何合理地管理使用海洋地质调查数据成为研究热点.文中以海洋钻探为例,采用面向对象的技术方法,提出了基于EPICENTRE数据模型的海洋钻探数据库构建方法,实现了海洋钻探业务与EPICENTRE数据模型的关联.该方法得到的海洋钻探数据库是面向业务的,与传统的关系数据库相比具有良好的可扩展性,稳定性以及关联性等优点.文中重点对业务模型与逻辑模型的关联技术进行了介绍.     

基于“CDIO”的“1+2”新教学模式研究

“CDIO”教学是将工程思维训练融合在教学各个环节当中,本文采用“CDIO”与“案例教学、启发教学”进行融合,组合成为一个新的“1+2”教学模式,以医学信息工程学院课程作为应用载体,将传统教学升华到工程思维教学、团队教学上,转变教师授课形式,激励和引导学生自主学习,为学生提供思维的空间和意境,帮助学生在学习时发现问题,发现、解决值得解决的问题,掌握计算在问题解决过程中发挥的作用,获得构建自身学科知识体系,终身自我学习的能力,滋生创新能力,达到学科知识与工程思维能力互相促进,共同提高的目的。     

海洋地质数据库应用模型构建方法

随着海洋地质调查程度的不断深入,海洋地质调查业务越来越多,如何合理地管理使用海洋地质调查数据成为研究热点。文章以面向对象的思想为基础,借鉴POSC Epicentre数据模型和中国石化石油勘探开发数据模型建设思路,提出了面向业务的海洋地质应用模型标准体系架构,介绍了海洋地质调查数据库应用模型的构建方法,对海洋地质调查业务进行系统的分析,详细描述了海洋地质业务模型的分析方法,设计了逻辑模型的构建流程。以海洋地质调查地球物理业务为例,构建了其业务模型和逻辑模型,可以弥补现有海洋地质数据库系统存在的缺陷,提高数据服务的效率。     

水电站无人值班综合自动化系统

文章介绍了一种基于FOPLC的简洁的水电站综合自动化系统的体系结构、设计方法。并结合其开发,详细介绍了FOPLC的通信机制与实现。最后指出了该系统与传统水电控制系统相比的优越性。     

风投企业跨国资源整合的熵权模型及实证研究

该文的目的在于提供一种系统的评估方法,构建资源整合方式的决策模型。使风险投资企业能结合当地区位优势和自身的战略动机选择适当的整合方式,通过资源的整合将生产函数国际移植或再造,从而提升风险投资企业跨国风险投资系统的效率。并以上海市为例,通过熵权层次分析法,完成系统有序状态的评价和测定,最终形成最优的决策指标并给出具体的资源整合方式,为风险投资企业的跨国资源整合提供理论依据和政策建议。     

显示方式的新潮流——体验Win98的多重显示技术

Win 98的多重显示技术(Mulip Display)是近来人们谈论的热点,但由于仅处于“谈”的阶段,大多数人对它并没有多少感性认识。为此,笔者在Win 98 Bela2简体中文版上同时使用两个显示卡,分别挂接两台显示器,对Win 98的多重显示功能进行了实际体验,感受了这种显示方式带来的方便与乐趣。就个人体会而言正如微软宣称的一样,用过多显示器后,再也无法忍受单显示器那狭窄的视野。或许多重显示将真的成为PC显示方式的明天,甚至引起一场革命。下面我们就结合实际深入了解一下Win 98的多重显示技术。     

巴黎104艺术创作中心——论建筑师的必要性

2018年6月10日-14日,本刊主编常青院士,以及同济大学原常务副校长伍江和邵甬、张鹏三位编委访问法国文化部建筑与遗产城和夏约学校时,考察了巴黎城市更新项目并与主持建筑师进行了座谈,其中就包括巴黎104艺术创作中心项目。本文是主持建筑师应本刊约稿,在当时发言的基础上整理完成的。页下注均为译者所加。     

“人工智能+信息与通信工程”创新型研究生人才培养模式研究

人工智能时代的到来要求研究生需要熟悉人工智能交叉学科知识,具备突出的科学素养、创新能力、系统思维能力和国际视野。文章从理论知识与工程实践出发,分析“人工智能+信息与通信工程”人才培养模式应该重点培养研究生的自主创新思维的能力、自主学习能力、元认知能力、意义建构能力和高阶认知能力等5种能力,并且培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养。     

目标航迹融合空间误差估计与补偿算法研究

在机载多源信息融合领域,针对空间量测系统误差对状态估计精度造成的不利影响,提出了一种改进的误差估计与补偿算法.对于数值不变的系统误差,通过最小均方误差参数估计方法可以定量获得量测偏差中的确定性部分;将误差配准与目标航迹估计整合进行,有效提高滤波的精度.仿真结果表明,该改进算法能够有效抑制系统误差的影响.     

融合显著信息的LDA极光图像分类

美丽的极光形态各异,不同形态的极光蕴含不同的物理意义,所以研究极光图像的分类具有重要的科学价值.在LDA(latent Dirichlet allocation)模型基础上提出了一种融合显著信息的LDA 方法(LDA with saliencyinformation,简称SI-LDA),利用极光图像的谱残差(spectral residual,简称SR)显著信息生成视觉字典,加强极光图像的语义信息,并将其用于极光图像的特征表示.最后,利用SVM分类器对极光图像进行分类.实验结果表明,所提出的算法获得了良好的分类结果.