电分析化学专业召开学术交流会

1981年全国电分析化学学术会议于10月5日至9日在昆明召开。会议由中国化学学会、中国金属学会联合举办。会议收到论文400余篇,其中251篇人选。参加会议的代表达267人,为我国电分析化学研究工作者规模空前之盛会。高鸿、高小霞教授,汪厚基研究员、姚元凯、王新泽高级工程师出席了     

考虑需求侧响应的微网混合储能优化配置

在微网中配置混合储能并引入需求侧响应机制,有利于提高电网运行时的灵活性,降低分布式电源对电网带来的冲击。针对含风力发电机、光伏、储能的并网型微电网,引入需求侧响应机制,建立了以混合储能全寿命周期净现值、微网购电成本和需求侧响应成本为目标函数的微网混合储能优化配置模型,对混合储能容量进行优化配置,采用改进差分算法求解该模型。结合某地实际微网进行验证,结果表明,混合储能可有效改善分布式电源对微电网的影响,需求侧响应可显著降低混合储能成本,提高微网运行的经济效益,为类似微网混合储能优化配置提供了参考。     

基于随机游走蜂群算法优化的RBF神经网络电动机故障诊断研究

为解决目前电动机故障诊断方法收敛慢、易陷入局部极小、准确性不足等缺点,提出了一种电动机故障诊断新方法,即将Levy Flight随机游走机制、人工蜂群算法和径向基神经网络结合的方法。首先通过改进的蜂群算法即随机游走蜂群算法(LFABC)对网络参数进行全局寻优,然后对网络进行监督训练,局部细化网络参数,最终得到故障诊断模型。经实例验证,本文所提方法能更快速、准确地实现电动机故障诊断,取得了较好的效果。     

窃电现象特点和反窃电措施研究

当今社会,电能作为二次能源,在我们的日常生活中扮演了重要的角色。而正是因为其不可或缺的地位和作用,出现了窃电现象,再加之窃电技术的不断发展,窃电现象愈演愈烈给国家带来了重大的经济损失。同时,窃电现象还为窃电人本身和其他人带来了人身损害,所以反窃电工作迫在眉睫。本文以窃电现象为线索,阐述窃电现象的特点,分析了窃电现象产生的原因及其危害,剖析了窃电的手段,并针对这些手段制定了相应的反窃电技术措施、管理措施与行政措施。     

基于布谷鸟搜索算法优化BP模糊Petri网的水电机组故障诊断

针对水电机组故障诊断的复杂性和传统算法存在的缺点,提出采用布谷鸟搜索算法优化BP模糊Petri网进行故障诊断。首先利用布谷鸟搜索算法的全局搜索功能对网络参数寻优,将得出的全局最优解作为BP模糊Petri网的最优初始参数,再用选取的故障样本数据对模糊Petri网进行学习训练,建立故障特征集到故障类型集的映射关系以实现故障分类。仿真试验表明,该故障诊断方法收敛速度快、准确率高,可应用于实际水电机组故障诊断。     

测定金属应力腐蚀裂纹顶端溶液pH的锑微电极研究

通常情况下,于pH>2的溶液中,锑电极电位—pH关系不符合理论值。我们研究了锑电极对溶液pH响应的行为和机制,据此,提出一种制作锑微电极的新方法。此法制作的电极其电位对pH响应斜率的线性范围可扩大到pH1.3。该微电极已用于钛合金应力腐蚀裂纹顶端溶液pH的测定,结果满意。