基于改进EDRL的含V2G孤岛微电网频率综合控制策略

针对孤岛微电网中源荷不确定性所导致的频率失稳、电动汽车用户充电需求受损与微型燃气轮机调控成本增加等问题,提出了基于改进进化-深度强化学习(EDRL)的含电动汽车与电网互动(V2G)孤岛微电网频率综合控制策略。首先,考虑了V2G过程对电动汽车用户充电需求的影响,以及微型燃气轮机组出力分配对调控成本的影响,构建了微电网综合控制模型;其次,为了应对综合频率控制这类具有欺骗性奖励、稀疏奖励的工程任务,结合进化算法和深度强化学习算法,并基于新颖搜索加以改进,从而有效协助训练过程跳出局部最优解,逼近最优策略;进一步,以频率偏差、综合成本与电动汽车充电站信息为状态集,以调频机组出力作为动作集,以频偏与综合成本为奖励函数指标,完成了综合控制的结构设计。算例结果表明,所提出的控制器能够在保证微电网调频需求的情况下,有效降低微型燃气轮机组的调控成本与车主的充电需求损失。     

考虑电力-交通交互的配电网故障下电动汽车充电演化特性

由于配电网与交通网间的耦合交互作用,高渗透率电动汽车接入下的配电网故障可能对两网的运行产生扩大影响,厘清故障下电动汽车充电负荷对电网和交通网运行状态的影响以及充电站充电负荷分布是及时阻断故障影响的基础。针对此,提出了考虑电力-交通交互的配电网故障下充电特征演化分析方法。首先,考虑配电网故障下充电负荷变化对配电网的影响,提出了计及充电负荷变化灵敏度的变步长重复潮流模型以计算配电网最大供电能力。其次,结合用户有限理性决策和动态交通均衡,构建了配电网故障影响下的交通运行状态演化模型。进一步,以电动汽车出行和充电为耦合单元,基于改进的Davidson函数描述供电能力对充电行为的影响,建立了两网交互的作用关系。最后,仿真分析了考虑网络耦合的配电网故障下充电负荷演化规律及其影响。     

地基低速层的瞬态瑞利波法数值模拟

针对面波勘探法探测低速层所提取的频散曲线特征进行研究。采用FLAC3D建立模型,模拟瞬态面波法提取面波信号,并用f-k法对频散曲线提取及速度剖面绘制,分析频散曲线呈"之"字形原因,验证了瞬态面波法探测低速层效果较好。     

核电厂取排水工程软岩水理特性试验研究

基于软岩遇水易崩解、软化并产生变形的特征,利用核电厂取排水工程中的泥岩和泥质砂岩两种软岩芯样,进行耐崩解性试验、膨胀性试验及单轴抗压强度试验,分析软岩在不同含水率条件下的膨胀性、耐崩解性和软化性。结果表明:泥岩的轴向膨胀率及膨胀压力随着含水率增大而线性减小;软岩的耐崩解指数主要分布在30%~60%之间,属低耐久性;软岩遇水表现出明显的软化现象,强度显著下降。试验规律对该工程建设具有一定的参考价值。     

强夯作用下回填边坡动力响应试验研究

强夯作为一种有效的地基处理手段,被广泛应用于回填加固工程中,但目前强夯引起的振动沿坡面向下传播规律尚不明确。为了研究强夯加固处理地基施工中振动的传播规律,以长沙某回填边坡工程为依托,利用动态信号测试系统开展了强夯作用下回填边坡动力响应现场试验。结果表明：在水平面上,强夯振动衰减规律符合关于测点与夯点之间距离的负幂函数关系;强夯引起的振动沿平面及坡面传播规律有较大差异,回填边坡对于强夯引起的土体振动的削弱效果强于平面,即边坡对土体动力响应有一定的“缩小”效应;此外,夯坑形成的隔振措施对于强夯振动传播有一定的影响,对水平振动速度传播的影响更大。研究结果有助于揭示强夯振动作用下回填边坡动力响应规律,为回填边坡加固工程设计和施工提供参考。     

基于可进化PID的含电动汽车孤岛微电网负荷频率控制策略

电动汽车（electric vehicle,EV）作为具有车网互动（vehicle-to-grid,V2G）能力的移动储能组件,为微电网的频率稳定提供了更为灵活的控制方案。但是,分布式电源与电动汽车所具有的强非线性,也给微电网频率控制带来了新的挑战。为此,提出了一种基于可进化PID的含电动汽车微电网频率控制策略。首先,考虑电动汽车移动性和用户充电行为随机性,以及电动汽车充电站容量在日内的阶段性突变,建立了由电动汽车充电站、微型燃气轮机与分布式电源组成的微电网系统。其次,将PID与深度确定性策略梯度（DDPG）算法进行互补,形成可进化PID控制器,根据微电网系统实际情况完成状态空间、动作空间与奖励函数的设计,从而对PID控制器实现自适应权重参数的调整,有效解决了电动汽车与随机扰动所带来的强非线性影响。最后,仿真结果表明：与传统PID算法相比,可进化PID控制器不仅能够更有效地抑制强随机扰动所引起的频率波动,还可以更好地适用于系统参数和结构随时间发生变化的复杂工况。