基于提升小波包变换集成特征提取模型

为了从发动机缸盖振动信号中快速提取出反应完备状态信息的特征,针对信号特点和提升小波包变换的性质,建立了适于在线提取的缸盖振动信号特征参数体系。总结了提升小波包变换的3个性质一不相关性、可逆性和保序性,利用3个性质将降噪、特征提取和消除波动集成到一次提升小波包分解与重构过程,建立了发动机缸盖振动信号集成特征提取模型,给出了集成消除波动的特征计算公式和特征值标准化公式。通过实例,对集成特征提取模型的工作过程进行了说明。     

发动机磨损模式识别的SFCE方法

针对发动机磨损过程的复杂性和不确定性,对磨粒数量特征信息进行了模糊化.引进了信息论中一种新的模糊子集间的距离度量-对称模糊交互熵(SFCE)的概念,并结合模糊相对权重对其计算方法进行了改进,提出了基于对称模糊交互熵的发动机磨损模式识别方法.计算结果表明,SFCE方法能够实现发动机油样磨损模式的分类,具有很好的识别效果.