基于一二次融合真空断路器的在线状态评估方法

针对一二次融合真空断路器的在线状态评估问题,提出了一种在线状态评估方法,包括评估指标体系和状态评估计算方法两部分,其中评估指标体系重点考虑一二次融合带来的变化,提出了5个一二次融合状态的二级评估指标,与真空断路器状态评估指标共同构成评估指标体系;状态评估计算方法在灰色关联度法和逼近理想点法的基础上,提出一种正则化处理方法,有效减小了异常数据的影响,并采用粒子群优化算法预选径向基神经网络模型参数以加速训练过程。结果表明,所提评估方法能反映一二次融合真空断路器的状态变化,具有工程实用价值。