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随着电动汽车以及储能技术的不断成熟,电动汽车及储能设备等新型负荷的不确定性给分布式电源接入配电网的规划工作带来了新的挑战。基于机会约束,建立了一种考虑新型负荷特性的配电网分布式电源规划模型,该模型既包括电动汽车与储能设备等新型负荷,也包括分布式风电、光伏发电等典型分布式电源,并应用概率潮流和遗传算法对模型进行求解。对IEEE33节点测试系统的测试结果表明,接入新型负荷后系统不确定性增强、总体收益有所下降,验证了所建立的电源规划模型处理负荷及分布式电源不确定性问题的可行性。 相似文献
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为了在配电网故障时最大限度地对重要负荷供电,提出了分布式电源的孤岛划分模型,利用广度优先搜索算法和深度优先搜索算法相结合对分布式电源进行孤岛划分;接着建立了以开关操作次数最少及故障后负荷恢复量最大为目标的多目标故障恢复模型,对目标函数进行了归一化及线性加权处理,采用差分进化算法对故障恢复模型进行求解。最后采用IEEE33节点配电网进行孤岛划分,并对配电网中不同位置发生的故障进行了孤岛运行和网络重构,最大限度地恢复了网络供电,从而验证了孤岛划分模型和故障恢复模型及其算法的有效性。 相似文献
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鉴于分布式电源孤岛运行能够保证重要负荷的不间断供电,提高系统可靠性水平,以孤岛内等效负荷最大建立孤岛划分模型,基于配电网络的树形连通图结构,应用Floyd-warshall算法与最小生成树法进行孤岛搜索,并引入孤岛可行域的概念,用深度优先搜索算法确定孤岛可行域范围,缩小了搜索空间,提高了孤岛搜索效率。实例应用结果表明,孤岛划分模型考虑了负荷的重要程度、动态负荷以及功率平衡、电压、电流等约束,符合工程实际,孤岛划分方法具有合理性和有效性。 相似文献
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