基于网络感知的容错志愿计算

针对志愿计算系统中节点分布在不同地理位置的特性,分析了传统主一从计算模型在志愿计算系统中的缺陷,提出了基于网络感知的容错志愿计算模型,该模型考虑了节点的网络因素,将节点划分到不同的子集中,基于该模型能够处理由于网络因素造成的故障。另一方面对传统的覆盖容错策略进行了改进并将其应用到容错志愿计算中。实验结果表明,基于网络感知的模型和改进覆盖容错策略能够显著地提高志愿计算系统的可靠性和性能。     

Web—based多数据源集成系统的研究

1 引言多数据源信息集成系统是近年来数据库界和人工智能界研究的热点。在复杂的数据库应用环境中,如CIMS、DSS、IQ＆AS、DW等,各种数据往往分布在多个不同源系统上,如数据库系统、文件系统.以及Web系统。随着时间的推移,这些源系统的数据量将越来越大,尤其是Web上的数据可以说是无序性的。如果让用户直接到杂乱无章的数据海洋中查找有用的信息,是不切实际的,但这样的应用需求却日益紧迫。在这种形势下,多数据源系统应运而生,它的主要目的是为了让不同的数据源协同工作,为用户提供比较自然的查询界面,使他们能方便地访问所需要的信息。这种形式的信息获取与通常的搜索引擎不同,后者仅能让用户按关键字或其它特征值从多数据源中找到相关的信息,而前者则能接受用户比较复杂的查询,系统通过对各个数据源集成处理,并将各个数据源的查询结果加以综合,返回给用户。     

供热机组特性分析的循环函数法及其应用

介绍了蒸汽动力循环的局部定量分析方法－电厂蒸汽循环的函数与方程（以下简称循环函数法）并将之用供热机组运行特性的分析,编制了通用的分析软件包,对国内外典型供热机组的分析计算表明,该软件包计算准确,使用方便,极大地方便了对供热机组特性的分析工作。     

云计算环境下数据安全防护探讨

近年来,随着云计算技术的发展,越来越多的企业和个人用户开始使用云计算。但是随着云计算中企业和用户的信息增多,人们开始担心他们的数据在云计算环境中是否安全。为了提升云计算环境中数据的安全性,保护用户的隐私,本文从云计算环境中的数据创建、存储、使用、共享、归档、销毁六个阶段生命周期的角度探讨了云计算环境中数据面临的安全威胁,并给出了提升数据安全的几点建议。     

数据挖掘及其在电厂SIS中的应用

针对电厂运行分析的实际需要,基于数据挖掘技术建立了定量关联规则的数据挖掘算法模型,编制了可用于实时数据分析的应用系统。给出了确定机组最佳运行参数以及评价运行水平等电厂运行数据分析的应用示例,表明数据挖掘方法可以在监控信息系统（SIS）中广泛用于机组运行分析与优化。