Pt/TiO2纳米管的制备及其电化学性能研究

采用微波加热多元醇还原的方法制备了贵金属Pt负载的TiO2纳米管复合材料,并对其形貌和结构进行了表征。结果表明,试验中所制备的TiO2纳米管直径约10nm左右,长度达到几百纳米甚至微米级。微波法负载的Pt粒子粒径分布均匀,尺寸约在4.5nm左右。电化学结果表明该复合纳米材料对甲醇具有一定的催化氧化作用。     

高职院校之体育教育

在第十届全国人民代表大会第三次会议上就如何贯彻落实科学发展观、努力构建社会主义和谐社会,在政府工作报告中作了深刻阐述。“大力发展各类职业教育。认真贯彻党的教育方针,加强体育教育工作,推进素质教育,促进学生全面发展。     

大气折射率波动引起的SAR成像误差分析

合成孔径雷达(SAR)成像中通常默认大气折射率为1,即电磁(EM)波速率等于自由空间光速且忽略大气吸收特性,但实际存在的吸收会减弱入射功率,电磁波速率的变化会引起相位误差,从而影响图像重建.该文定量分析电磁波速率波动和大气吸收对雷达图像的影响,理论推导得出大气吸收会导致振幅误差,表现为散射点在图像中的重建幅度误差;电磁波速率波动会导致相位误差,表现为散射点在图像中的重建位置误差.仿真实验验证了误差分析的正确性.该分析进一步完备了SAR成像误差分析,有助于SAR图像正确解译.     

宽带线调信号脉内参数及二维角联合估计

针对具有时变阵列流型的宽带线性调频(WLFM)信号,建立瞬时波束空间阵列模型,实现多个WLFM信号瞬时频率和二维角联合估计;同时利用二维角估计值完成信号间瞬时频率的分离,并最终实现各个WLFM信号脉内参数(初始频率和调频斜率)估计.算法具有相干信号处理能力,且不需空间平滑或聚汇等预处理.仿真实验证明了算法的有效性.     

五五酒厂应用TH─AADY于浓香型大曲酒和半酶固态法白酒生产技术的总结

１９９２年４月至１９９３年２月，我厂应用ＴＨ─ＡＡＤＹ于大曲酒生产班组试验成功后，进行全面推广，平均提高出酒率５．７％，名酒率９．２％，全年曲酒生产增加效益４１４．６７万元。１９９３年７月到１２月，又进行了半酶固态法替代传统大曲生产普通曲酒的生产试验，取得了成功。全年以生产１０００吨白酒计算，年节约粮食７８７．２３吨，出酒率提高１２．６％，减去ＴＨ─ＡＡＤＹ和糖化酶生产成本后，增加效益１５５．１６万元，两项共计５６９．８３万元。     

一种简化的小区域三维坐标系转换模型

采用公共点连接相邻测站观测结果是解决不同测站坐标统一问题的一种有效处理方法。该方法的核心是如何完成不同测站间坐标转换,方法较多,也比较成熟,但是算法都相对复杂,不易理解。对于小区域,不同测站间的铅垂线可以近似地看作是平行的,因此可以充分利用这一条件,再顾及到空间直角坐标系三坐标轴相互垂直的几何关系,可以简化坐标计算。因此,文章首先推导了简化后的公式,其次讨论了简化后坐标参数的计算步骤,最后结合实际工程案例,比较了简化方法与严密方法计算结果,证实了简化方法计算准确,具有操作简单、适应性强和易于理解等优点,可为工程技术人员提供有益参考。     

双向耗能型阻尼器参数化分析及减震性能研究

由于风荷载和地震作用方向的不确定性,要求安装在巨型悬挂复合支撑体系主结构和子结构间的阻尼器具有能够消耗任意方向输入的风或地震能量的机能。因此提出了一种双向耗能型阻尼器,介绍了其结构形式和工作原理,利用非线性理论和ANSYS软件对弯曲、拉压变形和剪切变形模型进行分析,得出相关力学参数。通过分析可知,计算得到的力学参数可靠,并基于此参数模拟阻尼器的恢复力模型,同时对安装该阻尼器的巨型悬挂复合支撑体系进行地震响应弹塑性时程分析,讨论其减震性能。     

融合深度学习和凸优化迭代求解策略的逆合成孔径雷达成像方法

目的 针对基于压缩感知（CS）的逆合成孔径雷达（ISAR）成像方法的成像质量和应用一直受到目标场景稀疏性好坏和迭代重建耗时长限制的问题,提出一种基于交替方向乘子法网络（ADMMN）的ISAR成像方法。方法 根据交替方向乘子法（ADMM）求解稀疏假设下CS ISAR成像模型时采取的分裂变量的策略,将凸优化迭代求解过程映射到一个多级的深度神经网络,构建出ADMMN。ADMMN通过训练学习欠采样的ISAR测量数据与高质量目标图像之间的映射关系,借此实现ISAR欠采样数据成像。结果 实验采用仿真卫星数据和实测飞机数据,两种数据的采样率分别为25%和10%。实验结果表明,相较于典型的CS ISAR正交匹配追踪（OMP）成像方法和贪婪卡尔曼滤波（GKF）成像方法,ADMMN成像方法能够更准确地重建目标区域散射点,在虚警（FA）、漏检（MD）和相对均方根误差（RRMSE）等成像质量评估指标上均有改善。在卫星数据成像实验中,相比于OMP和GKF,ADMMN在RRMSE指标上分别降低了49.8%和26.5%。在飞机数据成像实验中,相比于OMP和GKF,ADMMN在RRMSE指标上分别降低了68.7%和74.9%。此外,在验证ADMMN先验信息依赖性的实验中,分别采用卫星训练数据和飞机训练数据训练好的两种ADMMN,都能够对10%的飞机目标测量数据成像。结论 融合深度学习和凸优化迭代求解策略的ADMMN ISAR成像方法能够使用非常少的数据获得高质量的成像结果,且成像效率高。