基于格兰杰因果与ARDL模型的高能耗产业用电量预测

为挖掘产业经济发展与电力大数据之间的耦合关系,构建高耗能产业用电量与多元经济指标数据之间的向量自回归(VAR)模型。通过使用格兰杰(Granger)因果关系检验的方法,提取对用电量预测有显著影响的产业经济指标数据,在此基础上建立考虑经济因素影响的高耗能产业用电量自回归分布滞后(ARDL)模型。以某地区2016—2020年产业用电和经济数据进行算例分析,结果表明：Granger因果关系检验可以有效地挖掘与细分产业用电量相关联的经济指标;将这些经济因素考虑到产业用电预测模型中,可以有效地提高模型的预测精度。     

基于工业电力数据的区域制造业空间集聚模型

电力数据具有实时性和准确性的优点,越来越多的电网企业开展电力消费数据的应用服务,助力区域产业发展。基于此,提出将工业电力数据应用于区域产业空间集聚研究,综合采用区位商、空间基尼系数,分析单一产业的集聚程度;进一步,采用投入产出模型确定区域产业链的关联关系,再利用共同集聚指数计算产业链的集聚效应。最后采用福建省制造业电力消费数据,对福建省产业空间集聚开展实证分析,并以经济数据对结果进行校验,结果表明：电力数据具有动态监测产业集群空间集聚活动的能力,可为区域产业布局提供数据支撑。     

Al_2O_3(3(p))/Al金属基复合材料工艺及性能

采用半固态搅熔复合模锻成形工艺方法，获得不同重量百分比的Al2O3颗粒增强铝基复合材料，研究了其机械性能、耐磨性及工艺参数的作用规律。     

基于工业电力数据的区域制造业空间集聚模型

电力数据具有实时性和准确性的优点，越来越多的电网企业开展电力消费数据的应用服务，助力区域产业发展。基于此，提出将工业电力数据应用于区域产业空间集聚研究，综合采用区位商、空间基尼系数，分析单一产业的集聚程度；进一步，采用投入产出模型确定区域产业链的关联关系，再利用共同集聚指数计算产业链的集聚效应。最后采用福建省制造业电力消费数据，对福建省产业空间集聚开展实证分析，并以经济数据对结果进行校验，结果表明：电力数据具有动态监测产业集群空间集聚活动的能力，可为区域产业布局提供数据支撑。     

积灰条件下光伏阵列最优倾角问题研究

在光伏发电系统设计中,安装倾角的选择对光伏发电效率具有重要影响.针对太阳能光伏阵列常见的表层积灰现象,改变传统的只考虑最大辐射量的倾角确定方法,提出了综合考虑表层积灰情况下的最优发电倾角计算方法,使倾角的确定更加合理与完善.建立了积灰辐射量统一发电模型,并基于Matlab对模型进行了仿真验证.以福建某光伏电站为例,搭建实验平台,通过相关数据的检验与预测,得到了光伏电池板的综合最优倾角.实验结果证明该模型所确定的倾角比传统模型可以得到更大的发电量,提高了光伏利用效率.     

无极灯电子镇流器频率跟踪控制技术研究

基于无极灯电气模型的分析,提出一种适合于无极灯负载特性的控制策略。通过扫频控制寻找谐振频率以产生点灯所需的高压脉冲,正常运行时以半桥逆变器中点电压与谐振电容电压的相位差作为闭环控制变量实现对谐振频率的自动跟踪控制,以获得最大的功率输出和最佳的负载匹配。电路仿真和实验结果验证了所提出的方案是可行的。