基于智能模糊控制策略的有源消声

有源消声是一种有效的低频噪声控制方法，由于空间有源消声过程具有时变性和非线性，传统的自适应算法不能进行很有效的控制。本文采用智能模糊控制策略，建立了基于智能模糊控制策略的有源消声系统，通过实验与传统自适应控制算法的消声效果作对比分析，证明智能模糊控制器不但控制速度快，易于实现，而且消声效果明显优于后者，具有较大的应用推广价值。     

机内测试技术发展趋势分析

近20年来,机内测试（BIT,Built-In Test)技术从理论到应用取得了显进展,已成为提高复杂系统测试性、维修性的有效途径,并大量应用于大型军用装备、航空航天系统当中,应用范围正进一步扩展到民用大型复杂设备。本从BIT与ATE的日渐融合、机电BIT发展方向、BIT发展为集状态监控、故障诊断、控制决策于一体的综合系统、智能理论与技术在BIT中的应用等4个方面详细分析了BIT理论与技术的发展趋势,对我国相关领域特别是军事工业领域BIT的深入研究与应用具有一定参考价值。     

基于故障树的贝叶斯网络建造方法与故障诊断应用

文章首先指出应用贝叶斯网络模型进行设备故障诊断具有的优势,提出了由常用的故障树模型建造贝叶斯网络的方法。然后详细比较了故障树与贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点,并以实例进行说明。     

随机共振系统的电路模拟及在微弱信号增强传输中的应用

采用电子线路仿真双稳随机共振系统,建立微弱信号增强传输单元.实验结果表明,该装置适合于低信噪比条件下微弱正弦信号的检测,并且可以有效增强周期脉冲信号及二进制数字脉冲信号的传输,为微弱故障特征信号的提取以及数字信号的远程传输中提供了一种实用装置.     

机电设备BIT 中传感器系统的不确定性静态分析􀀂

机电产品的BIT(Built-in Test)设计以及状态监测和诊断过程在很大程度上依赖于传感层系统的可靠性,通过传感层系统的不确定性分析可对该可靠性进行定量描述.在实际应用过程中,传感层系统的可靠性与测试过程中的各个属性相关,而各个属性及其变化决定了测试输出的变化.提出基于传感器测试输出变化进行传感层系统的不确定性静态分析,计算结果描述传感器系统特性和特定测试环境对测试输出的不确定性的固有影响,提供改善系统的依据.以磁悬浮列车的电涡流传感器为例进行了实验验证.     

智能BIT概念与内涵探讨

进２０年来,机内测试（Ｂｕｉｌｔ－ｉｎ Ｔｅｓｔ,ＢＩＴ）技术从理论到应用取得了显著进展,已成为提高复杂系统测试性、维修性的有效途径,并大量应用于大型军用装备、航空航天系统当中。该文首先概要分析了ＢＩＴ 应用中出现的各种问题和智能ＢＩＴ概念的提出过程,在综合国内外相关研究的基础上,提出了智能ＢＩＴ的初步概念,并详细分析了智能ＢＩＴ的主要内涵和研究内容,最后讨论了智能 ＢＩＴ在 ＢＩＴ智能化设计、检测、诊断、决策 ４个方面的应用价值和潜力。     

运载火箭动力系统突发性故障的检测与辨识

航天是一个高风险的领域,一次不成功的发射可能带来的经济损失达上亿元,甚至会出现灾难性后果,因此,故障诊断技术在航天工程领域具有极端的重要性和明显的工程价值。文章以运载火箭动力系统突发性故障为研究对象,采用解析冗余方法,建立了分别适用于脉冲型故障和阶跃型故障的检测方法,并给出了故障幅度的无偏估计算法。     

复杂维修系统的动力学行为仿真

装备维修系统是复杂的动力学系统,其不同构成之间的相互作用导致维修系统的动态变化。从信息的角度看,维修需求的变化是驱动整个系统运作的关键,从而为实现维修系统的有效管理和控制,必须深入理解维修系统变化的内在动力学行为,特别是系统的暂态行为。系统仿真方法为分析暂态行为提供了可能,为此论文考虑了两级维修体制下一类装备的维修系统,分析了其运作过程并由此设计和实现了相应的仿真框架和算法。算例的仿真结果表明了仿真框架和算法的有效性,并揭示了传统随机过程方法所未能展示的维修系统的非线性动力学行为。     

充液周期管路的轴向振动带隙特性

充液管路的固液耦合振动广泛存在于各种工程领域中,对其振动控制进行研究具有重要意义。将声子晶体思想引入到管路结构设计中,将管壁设计成周期性结构,可以利用带隙特性实现管路的振动控制。利用平面波展开法,计算固液耦合条件下的周期管路结构轴向振动能带结构。计算表明,周期管路结构的轴向振动存在振动带隙,液体耦合效应使振动带隙的频率范围降低。同时分析泊松耦合、管壁厚度等因素对带隙频率范围和宽度的影响。充液周期管路结构的振动带隙特性为管路的振动控制提供了一条新的技术途径。     

不完整滑油数据下发动机磨损的预防性维修决策框架

针对不完整滑油监控数据下发动机磨损的预防性维修决策问题,提出了一个完整的建模和分析框架。该框架包括不完整磨粒数据的建模与辨识、基于磨粒数据模型仿真抽样的发动机磨损寿命分布逼近和发动机磨损预防性维修决策的矩阵解析分析三方面内容。通过集成最大熵概率密度估计和迭代递归预测误差算法、动态聚类和有限位相型分布逼近的期望最大化算法、约束优化和粒子群算法,成功解决了上述三个方面的问题;其分析过程提供了视情维修的典型决策流程,可用于基于状态监控数据的装备维修决策。