动态多元状态估计算法在火力发电设备智能预警中的应用

火力发电设备的健康状态直接影响机组的安全性、可靠性,因此对设备的状态进行实时监测显得尤为重要。基于设备的历史正常运行工况,提出将动态多元状态估计算法用于实时判断火力发电设备的运行状态,分别对某燃气蒸汽联合循环电厂的高压给水泵、某联合循环电厂的燃气轮机及660 MW超超临界燃煤机组的末级过热器建立动态多元状态估计技术（DMSET）智能预警算法。测试结果表明：当设备正常运行时,估计向量与实时观测向量之间的欧氏距离较短,预测精度较高;当设备异常时,估计向量与实时观测向量之间的欧氏距离显著大于正常状态下的值。研究表明,所建立的DMSET智能预警算法能敏锐捕捉到设备的异常信息。