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校园网是高校推进信息化、数字化建设的重要的基础设施,高校网络系统如何在一个开放的网络环境中保证信息的安全显得日益突出.本文应用防火墙与入侵检测系统结合互动,构造一个基于SNMP的联动系统框架,通过它们之间的信息联动能有效的实现校园网络系统的安全防护. 相似文献
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基于RANS方程大型风力机翼型钝尾缘修型气动性能计算 总被引:3,自引:0,他引:3
通过耦合求解二维定常RANS方程和基于线性稳定性分析的转捩预测程序,计算了DU97-Flat翼型的气动性能并与实验结果进行比较,结果表明该文方法可进行有钝尾缘厚度翼型的气动性能计算。使用耦合求解方法,以DU97-W-300翼型为例,计算几种常见的风力机翼型钝尾缘修型方法(直接截断、对称加厚、不对称加厚和翼面旋转等)得到的钝尾缘翼型的气动性能,并分析各种修型方法对气动性能的影响。结果表明:直接截断修型方法并未增加此翼型的升力系数但对阻力增加的影响最小;不对称增加厚度引起的升力系数增加最明显,但会引起翼型使用角度区域的移动;通过指数因子形式对称增加时,指数因子在1.8~2.5之间较适中。 相似文献
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结合机器视觉的采摘机械手的定位仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对水果采摘机械手空间定位机理进行了研究,分析了双目立体视觉系统的定位误差并建立视觉误差补偿机制,利用虚拟机械手开发软件和CCD视觉硬件构建了仿真系统,通过双目立体视觉获取空间位置数据映射到虚拟环境下引导机械手进行模拟采摘。该系统利用多领域知识融合实现了采摘机构与视觉关联精确定位的仿真,能有效地指导实际作业环境中采摘机械手精确定位的优化设计。 相似文献
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响应面方法在跨声速翼型气动优化设计中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于响应面方法进行了跨声速翼型的气动优化设计研究。通过采用分次优化、逐步逼近的方法有效地解决了应用响应面方法进行多变量优化设计时拟合精度较低的问题。首先进行了翼型的反设计来验证该方法的可靠性,然后进行了跨声速翼型减阻优化设计。流场控制方程均采用N-S方程。响应面模型采用完全二阶多项式来构造,试验点的选取满足D优化准则。优化设计算例表明:进行分次优化所构造的模型精度满足设计要求,优化结果误差均小于1%;方法实用有效,减阻设计中阻力系数减少了19.34%。 相似文献
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对电子制造行业中电控板质量的视觉自动检测技术进行研究。通过分析电控板的存在特征,选用Harris算子进行电控板图像特征点的提取,然后进行待检测图像与模板图像的特征点匹配,并设置约束条件去除误匹配点,再判断特征点像素坐标是否在对应的元器件的像素区域内,实现漏件的检测;同时利用图像的灰度值模板匹配法,结合改进的序贯相似性检测法,实现电控板错件的检测。试验结果表明该算法对电控板错件和漏件的检测正确率达96.8%,检测的算法运行时间在2.862s内,具有一定的精确性和实时性,为制作企业生产线的信息智能化提供技术支持。 相似文献
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利用计算机视觉进行马铃薯产后品质检测分级有十分重要意义。首先对计算机视觉系统获取的马铃薯进行图像分析,利用Otsu法去除马铃薯图像背景,然后针对马铃薯的损伤、绿皮和发芽状态进行图像处理识别;针对马铃薯中的绿皮状态,利用感知器学习算法(PLA)区分正常马铃薯与绿皮马铃薯;然后针对表皮发芽的马铃薯,利用边缘检测法得到图像中马铃薯区域的各部位边缘,结合K-最近邻分类算法(KNN)识别表面发芽的马铃薯,同时通过角点检测确定轮廓上的发芽区域;然后对检测到的边缘利用中值滤波结合面积最大法,确定马铃薯表皮的损伤部位,最终实现马铃薯品质的分级。利用计算机视觉方法马铃薯品质检测实验结果:正常马铃薯识别正确率为96.8%,绿皮马铃薯为89.7%,表皮损伤马铃薯为90.4%,发芽马铃薯为96%。 相似文献
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基于视觉技术的手势跟踪与动作识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
对工业生产线上规程化操作动作进行手势跟踪与动作识别研究。首先选取YCbCr颜色模型进行手部区域识别,获得完整手部区域;然后利用Euclidean距离变换计算相邻2个手部运动轨迹点之间的距离和各帧图像的手部运动速度;再利用扩展有限状态机模型实现手部运动的分割,将分割的多个动作与建立的动作模板匹配,利用Hausdorff距离匹配法判断匹配结果的准确性,实现手部动作的识别。实验结果表明:该手部动作识别算法对背景干扰和摄像头轻微震动具有一定的抗噪能力,有较高的动作识别正确率,能够满足现实工作环境下的应用需求。 相似文献
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