基于Delphi的QTM数据采集统计系统的实现

目前车间现有的QTM综合测试台的数据采集系统,无法对QTM进行故障统计和查询,也缺少中文故障信息提示和建议方法等,采用人工记录费时费力且实时性差,为此开发了基于Delphi的QTM数据采集统计系统。该系统通过RS232串行接口实现PC机与QTM之间的串口通信,对QTM的日常状态数据进行实时采集及故障提示,并在SQLServer的支持下通过以太网对数据进行存储及远程查询。同时采用图形方式显示采集数据,并嵌入中文故障信息提示和建议方法,在远程查询终端嵌入QTM故障统计、标准件校准和吸阻线性测试查询等功能。改进后的QTM数据采集统计系统,增加了图形化重复性、线性采集查询,故障统计和远程查询功能,满足了车间烟草检测仪器信息化管理的需求,克服了人工记录费时费力等缺点。经过实际运行和两年同期数据对比分析可见,车间QTM故障率由2.0%降低到0.5%以下,有效控制了故障时间,减少了QTM维修成本。     

基于六西格玛管理方法提高燃油锅炉汽油比

以浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂成功提高燃油锅炉汽油比的实践为例,介绍能源管理项目团队利用六西格玛管理方法,研究企业提高燃油锅炉汽油比的途径,通过对能耗数据进行统计分析,发现隐藏于表象之下的不合理耗能环节,优化设备运行参数,从而实现节能减排降耗.     

基于MODBUS协议温湿度数据采集系统的实现

目前卷烟行业对环境温湿度稳定性和准确性要求的不断提高,针对这一情况,在配备了一台温湿度环境试验箱的基础上,制定了一套温湿度传感器的校准方法,设计完善了基于MODBUS协议的数据采集系统,系统包括数据采集模块,数据处理模块和数据显示存储模块,以SQL Server作为后台服务器,系统通信采用MODBUS RTU模式,实现了温湿度传感器校准数据实时采集、显示、存储及查询的功能。     

六西格玛方法在节能项目管理中的运用

以某烟草工业公司杭州制造部降低压缩空气单耗项目为例,介绍能源项目管理团队如何在项目管理中引入六西格玛方法,研究企业降低压缩空气能耗的途径。通过对能耗数据进行统计分析,发现生产工艺中的不合理用能环节,优化供能和用能方式,从而实现节能减排降耗。     

基于机器视觉的烟支搭口夹杂缺陷在线检测方法

为解决卷烟生产中烟支搭口夹杂缺陷检测准确率低等问题,提出了一种基于机器视觉的搭口夹杂缺陷检测方法。在卷接机组检测轮和剔除轮位置分别安装高速相机,采集单支烟不同位置和角度的图像;采用均值滤波、灰度梯度计算等方法,先判断烟支搭口边缘,再判定搭口边缘区域是否存在夹杂缺陷;根据判定结果将缺陷烟支通过剔除阀剔除。应用该系统对杭州卷烟厂生产的2种规格卷烟进行测试,结果表明：正常工况下系统对烟支搭口夹杂检测准确率≥99.5%,漏检率<1%;异常工况下检测准确率≥99.0%,抗干扰能力强,检测处理时间≤6 ms。该技术可为提升烟支外观质量提供支持。     

温湿度仪两点校准方法的研究与应用

随着车间现场环境温湿度控制水平的提高,对控制温湿度的测量仪表提出了更高要求.通过验证环境试验箱校准温湿度仪的适用性,研究温湿度仪两点校准方法的步骤,并通过测试结果验证其准确性.经车间现场校准与两点校准方法的比较,确认两点校准方法的实际效果更佳,使得在温湿度的校准方法和仪表准确性的判定上有了新的途径.