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凝汽器清洁度是关系到电厂经济安全运行的重要指标,但在凝汽器运行过程中,由于水质、温度、流速等原因,不可避免地会造成冷却管内部结垢和腐蚀。定区域胶球清洗系统正是为了解决这一问题而设计出来的,在某电厂双流程凝汽器的后水室安装三排四列投球管,控制不同投球方式,实现定区域清洗。使用Fluent进行了7种投球位置工况、13种速度工况的数值模拟,优化研究方案如下:最佳投球位置是开启上排和下排投球管;最佳进水流量是9.1m~3/s~10.2m~3/s;最佳射流流量是0.016m~3/s~0.02m~3/s。此时,胶球在凝汽器内可以实现定区域投放,清洗效果最好,且节省胶球和能耗。 相似文献
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针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模态分量与原始信号的相对熵大小去除伪分量,提取最佳分量并将其输入云模型,采用逆向云发生器提取特征向量。然后使用改进果蝇优化算法动态调整搜索步长搜寻影响LSSVM识别精度的超参数最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别,并与采用经验模态分解相对熵云模型和集合经验模态分解相对熵云模型的LSSVM识别结果进行了对比。结果表明:所提方法优于传统的信号分解方法,对汽轮机振动故障类别具有很高的识别准确率。 相似文献
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基于神经网络的凝汽器污垢热阻预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对凝汽器污垢热阻难以预测的问题,采用改进粒子群算法优化的Elman神经网络建立凝汽器污垢热阻预测模型。根据粒子个体与全局的认知能力动态调整惯性权重,改进粒子群算法,提高算法收敛精度和速率,利用改进的粒子群算法优化神经网络的权值和阀值,提升模型的预测能力。以某电厂300 MW机组凝汽器清洗后的运行状况搭建模型,将预测值与实际值进行对比,验证模型准确性。结果表明,改进后的预测模型具有更好的精度和适应能力,为凝汽器污垢热阻预测和清洗时间间隔提供了理论依据。 相似文献
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一个具备可靠性管理模块的设备信息管理系统可以提升设备信息管理的质量,对提高整个电厂的生产质量有着积极的意义。为此对甘肃白银某火电厂设备信息管理系统PC端做了以下优化并进行性能测试研究:首先,介绍了火电厂设备信息管理系统PC端的基本构架,进行可靠性管理模块需求分析;其次使用C#语言编写C/S架构程序,采用HTTP数据传输协议,实现可靠性状态管理模块功能;最后,针对设备可靠性状态选用模糊综合评判法进行评价分析,并以给水泵为例,对其可靠性状态进行评价,得出了给水泵可靠性状态的评价结果,完成该信息系统的性能测试和功能测试。 相似文献
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