以“走向深蓝战场”为牵引的计算机基础课程思政资源优化

分析当前大学计算机基础课程现有思政资源库存在的问题,提出以“走向深蓝战场”为牵引,聚焦课程特色,体系化协同设计,常态化更新的优化策略,为后续课程思政资源库的持续性建设提供参考。     

聚碳酸酯中应变率压缩力学特性研究

利用高速液压伺服试验机开展聚碳酸酯中应变率压缩实验,同时开展低、高应变率压缩的对比实验,验证了中应变率实验的有效性.基于不同温度下各应变率的压缩真实应力-应变曲线,获得了聚碳酸酯在中应变率压缩下的力学特征.结果表明:聚碳酸酯在中应变率下的压缩经历了弹性形变、屈服、应变软化和应变硬化四个阶段,材料力学行为的应变率和温度相关性表现为:提高应变率或降低温度,压缩屈服强度和屈服应变均增大;反之,升高温度或降低应变率,材料的应变软化更为显著.基于实验结果,构建了可描述聚碳酸酯中应变率压缩过程力学特征的 ZWT 非线性黏弹本构模型,该模型可为透明件结构设计与鸟撞仿真提供有力支撑.     

聚碳酸酯挤压形变力学行为有限元模拟

采用有限元方法研究了聚碳酸酯在中应变率下挤压形变的力学行为。基于DSGZ本构模型,开展聚碳酸酯圆柱单轴压缩形变有限元模拟,对比模拟与实验结果,计算模型预测准确度,分析材料压缩形变后的多物理场分布,验证模型对压缩力学响应预测的有效性。模拟聚碳酸酯平板在侧向受限挤压模式下的固态形变,获得了制件的力学演变规律。结果显示,单轴压缩模拟与实验应力-应变曲线吻合度高,DSGZ模型可较为准确地预测压缩弹-塑性形变过程中的应力-应变关系。在圆柱单轴压缩形变与平板挤压形变模拟中,材料整体变形均匀,应力响应温度变化比响应应变率变化更敏感。模拟结果有效地反映了聚碳酸酯挤压形变力学特性,可成为聚碳酸酯挤压形变工程实现的重要依据,为材料强化及其在飞机座舱透明件中的应用提供有力支持。     

借助AI模型预测障碍物方向

用机器学习来解决数学回归问题,是人工智能教育中的基本实验之一。本文以创客活动中障碍物方向测量这一问题为例,介绍了使用深层神经拟合复杂三角函数公式的过程。作者提出,学生在不了解三角函数知识的情况下,也能够用神经网络来解决真实世界中的数学问题,这为学生开展科创活动提供了新的思路。     

公共交通导向视角下生态城市实践策略研究

全球生态环境与人类自身生存发展的矛盾愈演愈烈,"生态城市"的概念被专家学者广为接受和推崇。该文从公共交通导向视角出发,通过分析六个较著名的生态城市(社区),从公共交通发展模式层面,土地利用开发层面以及公共交通系统层面探讨以公共交通为导向的生态城市实践策略,希望对我国生态城市中公共交通领域实践有所启示。     

考虑光伏并网的电力系统无功优化

电力系统无功优化,特别是动态无功优化,对于系统的暂态安全性具有较大作用。目前,新能源接入电网,特别是光伏电池接入已成为一种趋势。但光伏设备出力通常具有较大的不确定性,对电力系统电压特性产生较大影响,因此有必要在电力系统无功优化中考虑光伏设备的不确定性,从而保证电力的安全稳定性。基于此,文章提出一种考虑光伏接入的电力系统无功优化方法,并提出一种三阶段求解算法对所提问题进行求解。所提算法在实际电网中进行分析并检验了可行性。