浅谈紫砂壶"三足筋纹宫灯"的创作过程

中国宜兴盛产紫砂泥,紫砂泥料是大自然赠与的礼物,得天独厚,泥料细腻,可塑性特别强,制作的紫砂壶造型千姿百态,造型点线面、明暗恰到好处,转折过渡自然,为制作筋纹器提供了充分的运用与发挥。筋纹器的创作来源一般都是自然界中的许多生物与事物,把这些创作原型加上紫砂艺术的刻画,把作品展现得行云流水。这件"三足筋纹宫灯"是以自然界的菱花与宫廷里的宫灯为创作基础设计而成的一件作品,不仅展现了筋纹器变化万端的几何曲线,而且还展现了宫灯壶的造型美。     

提高幼儿音乐欣赏能力的途径和方法

我国著名的儿童教育家陈鹤琴先生曾指出:"音乐可以陶冶人的性格和情感,可以鼓舞人的进取精神。应该为幼儿创造良好的音乐环境,培养幼儿对音乐的兴趣,发展幼儿的音乐才能。"可见音乐教育是幼儿最好的启蒙教育之一,是幼儿园教育中不可缺少的内容,它符合儿童心理、生理发展的特点。     

一种融合 KPCA 和 BP 神经网络的用水总量预测方法

针对影响用水总量的相关用水因子的不确定性和非线性多维特点,论文研究并提出了一种融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法。首先运用相关系数法确定预测因子,然后利用核主成分分析（KPCA）对所述预测因子进行降维处理,解决数据之间的非线性特征,最后采用BP神经网络建立用水总量预测模型,同时采用思维进化学习算法优化BP神经网络的权值和阈值。该方法在国家统计局的2007-2016年度开放统计用水数据中实验,通过实验比较,该模型的相对预测误差小于5%,结果表明,融合 KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测模型能很好的预测未来用水总量。     

浅析现代企业管理信息系统的智能防护与管理

随着现今企业现代化管理的飞速发展,企业管理信息系统的应用已成为不可更改的现实需要,它不仅改进并优化了传统的企业经营管理模式,让企业更具有竞争力,而且成为企业现代化管理的一个重要组成部分.然而对于任何信息系统的应用,都需要一个有效的信息安全管理机制,防止非法竞争对手或其它非法入侵者获得或破坏信息.本文就如何有效的管理企业信息系统,如何应对潜在的网络安全威胁进行智能防护进行了分析.     

RSM组合方法用于高光谱遥感数据的分类研究

RSM(Random Subspace Method)是一种新型的组合方法,利用随机挑选的特征子集生成每个基模型(Base Model),因此对于高维数据,RSM具有很大的应用潜力.本文将RSM方法应用于高光谱数据分类中,验证了RSM方法的有效性,并采用遗传算法(Genetic Algorithm)选择部分基模型构成组合来进一步提高分类精度.本文的工作为进一步在高光谱领域开展组合算法研究起到了很好的示范作用.     

基于区间法的10kV配电网线损节能评价方法

为提供一种有效的配电网线损管理手段,在现有配电网线损指标研究的基础上,采用区间法对线损指标进行划分,并建立不同线损区间的评价方法。将线损区间分为不合理损耗区、高损耗区、无功管理区、低损耗区,分别给出了合理和不合理损耗区间的评价方法,找出可能存在的不合理原因用以指导管理降损和技术降损。以山西某地区10 kV配电网为例,分析了对应的线损指标,找出线路存在的问题,并给出了相应降损措施。     

基于人体舒适度指数的居民用电分析及用电负荷预测研究

针对气象状况、季节等因素对居民用电负荷有不同影响,为深入分析不同因素与居民用电的相关性,提出人体气象舒适度指数,建立适用于用电负荷的人体气象舒适度指数模型。采用灰色关联度方法分析各气象因子以及人体舒适度指数与居民用电的相关性。基于郑州气象大数据和居民用户用电数据,得到人体气象舒适度指数相比于其他单个气象因子具有更强的关联性。基于灰度预测模型和RBF神经网络,结合人体舒适度指数对用电的影响,提出灰色RBF神经网络预测算法。用郑州某小区近年的负荷数据作为预测样本数据,分别采用灰色预测模型、RBF神经网络预测模型以及灰色RBF神经网络预测模型对用户负荷进行预测分析。测试结果表明：灰色RBF神经网络模型预测精度最高,可为后续居民用电负荷的精确预测奠定理论基础。     

异质a-C:H/a-C:H:F配副的摩擦学行为研究

目的 研究F元素掺杂非晶碳基薄膜与a-C:H薄膜摩擦配副的摩擦学行为机制。方法 利用PECVD法在Si基底上制备a-C:H:F薄膜,与直径为6.0 mm的a-C:H薄膜摩擦对偶球组成摩擦配副体系,使用往复模式的CSM TRB 3摩擦机研究a-C:H:F薄膜的摩擦学特性,频率为5 Hz,滑动总次数为9 000,外加载荷分别为2、4、6、8、10N。通过纳米硬度、X射线光电子能谱、傅里叶红外光谱、激光共聚焦拉曼光谱、场发射扫描电镜及CSM摩擦试验机等,分别评价a-C:H:F薄膜的结构、表面形貌、力学性能、摩擦学性能等。结果 在干摩擦环境下,随着载荷的增加,a-C:H:F薄膜的摩擦因数逐渐降低,平稳后摩擦因数低至0.018。通过掺杂F元素,一方面促进了薄膜的sp²-C杂化,另一方面增大了薄膜的无序度。F元素具有钝化薄膜表面和静电排斥的作用,使得a-C:H:F薄膜具有较低的摩擦因数和磨损率。结论 采用PECVD方法制备的a-C:H:F薄膜具有更好的减摩降损能力。     

能源大数据中心建设标准框架体系研究

能源大数据中心的建设是国家“新基建”的重点范围,是响应国家“碳中和、碳达峰”发展目标的重要措施,而能源大数据标准体系是能源大数据中心建设的重要保障,可以规范、指导各地能源大数据中心的建设。在全面调研能源行业和大数据产业发展趋势,结合大数据领域前沿技术,分析国内外能源大数据服务产业相关标准的发展现状、发展趋势和实际需求的基础上,创新性提出能源行业大数据中心数据标准体系框架,覆盖基础标准、数据标准、技术标准、管理标准和安全标准等内容,定义了通用的基础术语,明确了数据标准内容的分类、构成以及相互之间的关系,对于推动能源大数据中心的建设具有重要意义。     

木瓜蛋白酶在淘汰蛋鸡腌制风干过程中的嫩化研究

以木瓜蛋白酶（papain）嫩化淘汰蛋鸡，并将其腌制、风干制成风鸡，通过测定各工艺点的剪切力（WBS）、肌原纤维小片化指数（MFI）、蒸煮损失、总氮（TN）和非蛋白氮（NPN）含量，研究了木瓜蛋白酶的嫩化效果及腌制、风干对酶嫩化效果的影响。结果表明：浓度为0．001％（W：W）木瓜蛋白酶溶液处理的淘汰蛋鸡制成的风鸡，其风味品质综合质量指标达到设计要求，鸡胸肉的剪切力降低了32％，蛋白质水解指数（P．I．％）提高了10％。