基于最优特征选择与支持向量机的钱塘江涌潮检测算法

以设计一种全新的背景模型算法为目标,依据图像像素特征之间的差异,使用高斯核函数获取像素特征的概率密度,统计不同区间的密度估计值,从特征池中选择适合的像素特征组成特征模板图,以输入视频流中对应位置的像素特征值作为输入量,使用支持向量机训练固定数目的像素特征值,对比分离出前景和背景。该方法应用于钱塘江涌潮检测的结果表明,F-measure值均在65%以上,鲁棒性较强;支持向量机方法选择径向核函数的识别率超过90%,运算速度较高。该方法能减少水面波动的干扰,具有较高的精度,可为河流动力特征描述提供重要工具。     

混凝土裂缝成因及防治措施

混凝土裂缝是目前建筑工程中最主要的问题之一,也是直接影响工程质量的主要因素,因此必须要予以重视。本文研究对混凝土裂缝产生的原因进行分析,并提出了相应的防治措施。     

MFCC与支持向量机在钱塘江涌潮检测中的应用

为解决钱塘江涌潮检测难问题,提出了一种新的涌潮检测方法。首先,通过梅尔倒谱系数MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）提取涌潮样本多维声学特征与非涌潮样本声学特征;然后,使用支持向量机（SVM）构建涌潮检测模型;最后,通过模型对输入的样本特征进行分类判断。与以采用线性预测倒谱系数（LPCC）提取声学特征方法或是采用BP神经网络构建检测模型相比,MFCC与支持向量机结合在涌潮检测的精度上有一定的提高。     

蚂蚁追踪技术在桥口西翼构造解释中的应用

桥口西翼是受黄河Ⅰ号和黄河Ⅱ号断层所夹持的断阶带,受两条大断层影响,该区构造复杂,断层发育,各级断层东倾、西倾交错,断块破碎,准确描述断层、精细刻画构造难度较大。蚂蚁追踪技术通过计算自动提取客观信息,可以很好地表征断裂系统的空间展布规律和特征,让地质工作者从一开始就对目标区的断层系统和构造演化有一个整体的认识。对桥口西翼地震数据体进行平滑、边界探测和边界增强等预处理,为蚂蚁追踪提供有效的输入数据体,之后选取一部分工区数据体对蚂蚁算法涉及的蚂蚁初始边界、蚂蚁追踪偏差、蚂蚁步长、允许的非法步数、必要合法步数、停止标准等6个参数的合理取值进行对比试验,确定了用于断裂系统分析和小断层解释两种情况的最优参数组合。将最优参数组合应用于桥口西翼构造精细解释中,优选有利目标区3个,落实地质储量166.2×10~4t。     

基于离散小波变换与时间序列的钱塘江潮位预测

针对钱塘江潮位呈现出的周期性、随机性和波动性,为实现对钱塘江潮位的有效预测,提出一种基于离散小波变换和时间序列的预测方法,即先利用离散小波变换将实测的钱塘江潮位序列进行分解与重构,将非平稳的序列转化为多层较平稳的序列;然后利用时间序列建模方法对分解后的各个序列分别建立时间序列模型,对各层进行动态预测;最后将各层预测值求和作为最终的预测结果。试验表明,所提方法预测的效果明显优于其他混合模型及单一模型,能够提供更加准确的潮位预测。