改进BP神经网络在流型判别中的应用

提出了一种应用于人工神经网络进行流型判据的新方法。采用了自适应梯度下降法和改进模拟退火法等措施,加快了ＢＰ网络的收敛速度,增强了其跳出局部检小值的能力,提高了神经网络模拟非线性系统的能力,并分析了可作为流型判别用的神经网络的输入参数、输出参数。为了证实该方法的可行性,应用前人的实验数据进行验证。证实该方法是一种十分有效的两相及相流流型判别方法。     

工业实用钢-水重力热管的研究

本文对钢水重力热管的传热过程进行了理论分析,建立了实用钢水重力热管最大传热量的理论模型.并在实验室对工业常用的钢水重力热管进行实验研究,确立了计算最大传热量的计算公式,得到了重力热管的最大传热量与管径、倾角、工作温度之间的定量关系,从而可指导重力热管在工程上安全应用.图7