激光法合成SiC超细粉末物理化学过程的研究——Ⅰ.实验规律及粉末特性

用50W连续波CO_2激光器为热源,诱发SiH_4和C_2H_4反应,合成SiC超细粉末。实验确定了反应腔体内压力p、气源中的C/Si原子比、喷嘴内径2r以及激光功率密度与粉末特性之间的关系,并对合成的产物进行物理、化学表征。     

汽油辛烷值智能调合系统

采取一种能够在线学习、不断提高、建立一系列模型的策略，提出了一种具有学习功能的汽油辛烷值智能调合系统。该系统可以根据成品汽油辛烷值指标、生产成本和市场价格等因素提供一个较好的油品调合调度方案。实际应用结果表明，利用参数学习的方法计算调合汽油辛烷值是可行的。     

基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

基于格的变色龙签名方案

与普通数字签名相比,变色龙签名不仅满足不可否认性,而且具有非交互式、不可传递的特点。然而,基于传统数学难题构造的变色龙签名方案不能抵杭量子计算机的攻击。为了设计在量子计算机环境下依然安全的变色龙签名,利用格上小整数解问题SIS(Small Integer Solution)和非齐次小整数解问题ISIS(Inhomogeneous Small Integer Solution)的困难性假设,构造了基于格的变色龙签名方案。在随机预言模型下,证明了该方案在适应性选择消息攻击下 是安全的。     

电子束定点焊接304不锈钢熔池流动行为数值模拟

基于电子束焊接过程的传热与受力物理过程分析,建立相应模型,对电子束定点焊接304不锈钢的温度场与流场进行数值模拟,研究电子束焊接熔池流动行为及焊缝成形规律.结果表明,电子束加热阶段,熔池上表面温度梯度达到106 K/m,熔池表面峰值温度高,在沸点温度附近波动,强烈的金属蒸汽反作用力成为熔池流动的主要作用力,促使熔池中心下凹并不断波动,熔池冷却凝固阶段,金属蒸汽反作用力下降,熔池金属表面张力梯度引起的Marangoni对流成为熔池金属流动主要驱动力,促使焊缝表面熔宽增大,熔池凝固后焊缝上表面宽度为1.9 mm,中心处宽度为1.6 mm,下表面宽度为1.8 mm.     

基于航拍图像的输电线路导线损伤识别技术

铝丝的断裂和表面的损伤会逐步演变成不可逆的破坏,从而造成电力系统大范围的断电。为了发现可能发生的断股、损伤,避免其进一步恶化,本文提出一种利用无人机进行导线断线和表面缺陷的自动识别技术。然后,利用灰度方差规格化（GVN）进行自适应阈值分割,并对其进行了提取。用SWT法对导线断裂进行了灰度分布曲线的SWT分析,同时,通过对引线区域GVN图像的投射方法,对导线表面缺陷进行了识别。最后,对断股数量进行了分析,筛选出疑似缺陷,并对其进行了故障诊断。通过一系列的试验,验证了本文提出的算法的可行性。     

神木兰炭产业现状分析与高质量发展研究

经过30多年的发展壮大,兰炭产业已发展成为榆林地区重要的基础产业,但也面临一些重大的瓶颈问题。分析了神木兰炭产业产能过剩,安全管理薄弱,废水、废气、扬尘治理不达标,装置能耗较高等问题;根据榆林市政府对兰炭行业升级改造的有关政策导向,并结合兰炭企业的实践经验,提出了神木兰炭产业短期整治和长期高质量发展的治理提升方向和主要措施,同时就神木兰炭产业发展长期规划提出几点建议。     

Effect of Al 2 O3 film on weld appearance of stationary electron beam welded aluminum

Aluminum specimens with and without chemically cleaning were welded by electron beam to investigate the effect of、Al ₂ O₃ film on weld appearance. The removal mechanism of Al ₂ O₃ film during vacuum electron beam welding of aluminum was analyzed and the effect of Al ₂ O₃ film on molten pool flow behavior and weld appearance was investigated. The results showed that the weld width of the specimen was enlarged by chemically cleaning. The solid Al ₂ O₃ film transformed into gaseous Al ₂ O via the reaction with liquid aluminum at the temperature higher than 1 350 K was the main reason for the removal of the film. The weld width was narrowed down by the oxide film due to the inhibition of outward flow driven by the surface tension gradient and the drag force between the Al ₂ O₃ film and liquid Al. The weld penetration was reduced in the initial stage and then enhanced in the metastable stage.     

Effect of forced cooling on weld appearance and microhardness of electron beam welded QCr0.8 alloy

Electron beam welding of QCr0.8 chromium bronze was investigated to improve weld appearance and reduce the size of softened zone of the joints. Effect of forced cooling on weld appearance and microhardness of the joints was studied by both experiment and numerical simulation. Both welding with and without forced cooling were conducted and analyzed comparatively. The results showed that a quasi steady state temperature field and a large temperature gradient perpendicular to welding direction could achieved by forced cooling. A consistent weld width throughout the entire weld and smooth surface for both the top and bottom was achieved by forced cooling process. The width of softened zone of the joint was reduced from 2.6 mm to 1 mm by forced cooling.     

TC4钛合金低压电子束熔丝沉积层组织与性能

对TC4钛合金进行了低压电子束熔丝沉积试验,探究了该方法的可行性,并分析了沉积层数对微观组织和性能的影响. 结果表明,在加速电压为10 kV的低压时也可完成TC4钛合金的多层熔丝沉积. 多层沉积之后得到的沉积件的平均显微硬度在260 HV左右,只有沉积件底部条带状纹理聚集处的显微硬度接近退火态TC4基材的288 HV. 条带状纹理产生于多层沉积的过程之中,β相晶粒受热循环影响而发生了β → α + α′ + β的转变,其中硬度较高的网篮状α′相与片状的α相组成了条带状纹理,该显微组织的特点是随着与基板距离的增加,网篮状组织逐渐融入片状组织. 沉积件的拉伸断裂形式为韧性断裂,最高抗拉强度为862 MPa,略低于国家标准,这是因为在多层沉积的沉积件中β柱状晶会变得巨大,同时还会出现等轴晶,晶粒的巨大化使得沉积件的抗拉性能出现了下降.