煤粉炉结渣实时诊断与监控模型

水冷壁结渣是影响煤粉炉经济运行的重要因素，通过测量水冷壁背火侧鳍端温度和炉内辐射热流密度，可以诊断出炉膛内水冷壁表面的结渣程度。但炉内辐射热流密度测量困难，为了获取水冷壁上各个位置的炉内辐射热流密度，该文建立了一个用于实时诊断的一维炉膛温度场模型，并由此建立了一个用于炉内结渣的实时诊断与监控模型。仿真表明：该模型在应用范围内能够较为准确地描述炉内的温度场，计算速度快、实时性好，对炉内结渣诊断结果准确，实用性能。     

煤粉炉整体结渣故障诊断模型

针对煤粉锅炉炉内结渣难于诊断的问题，对大型煤粉锅炉运行中所能采集到的常规参数与炉膛结渣程度的关系进行了研究，从工程应用出发，建立了依据一些比较模糊的现象有效地推断锅炉整体结渣程序的诊断模型，该模型物理原理清晰，计算过程简炼，只需采集常规运行参数即可进行在线诊断，实际计算表明，该方法简单，可靠，结果合理。     

循环流化床锅炉状态监测与故障诊断专家系统(CFBBEXPTS)的故障对象——异常参数因果依赖网络

讨论了ＣＦＢＢＥＸＰＴＳ的故障机理和故障对象——异常参数因果依赖网络。因果依赖网络描述了故障对象（故障源）与异常状态参数（故障征兆）的对应关系。以等级网络下的热力对象的定性功能模型和模糊故障模型为基础，因果依赖网络的建立是一种新的知识重构。它是更高级和更深层次上的知识形式与表示。同时，它也是实现候选故障快速生成及诊断的基础。图３表６参８