轧制工艺设计教学改革与实践

为提高创新型工程技术人才应具备的计算、画图、计算机应用、分析及解决问题等工程设计能力,通过对轧制工艺设计课程教学模式、设计方式及内容、教学手段等课程体系等进行改革,改善了课程教学效果,学生工程设计能力明显提升。     

基于注意力机制的病毒软件可视化检测方法

针对当前的病毒软件检测方法难以应对大数据时代下病毒软件快速分类问题,提出一种病毒可视化检测的分类方法.详细阐述了病毒软件可视化过程,并提出一种卷积神经网络结合注意力机制的模型(即CNN_CBAM模型)进行病毒软件家族分类的深度学习方法.病毒软件样本采用BIG2015和Malimg数据集,将其进行可视化,并将CNN_CB...     

材料成形工艺导论教学改革与实践

以拓展学生知识视野,提高综合素质,培养创新创业意识为目标,开展材料成形工艺导论教学改革与实践。从丰富教学内涵,拓展教学内容,融入课程思政元素,改革教学方法和考核方式等方面阐述教学改革措施。     

基于注意力机制的图像超分辨率重建

目前,单幅图像超分辨率重建取得了很好的效果,然而大多数模型都是通过增加网络层数来达到好的效果,并没有去发掘各通道之间的相关性.针对上述问题,提出了一种基于通道注意力机制(CA)和深度可分离卷积(DSC)的图像超分辨率重建方法.整个模型采用多路径模式的全局和局部残差学习,首先利用浅层特征提取块来提取输入图像的特征;然后,...     

Fe-4Mn-1.5Al-0.5Si-0.2C-0.05Nb中锰钢的热变形行为研究

针对较高Mn含量会导致中锰钢成本提高、出现偏析而限制其应用的问题,设计了一种能够满足1 000 MPa级别性能要求(抗拉强度R_m>1 000 MPa,总伸长率A>30%)的中锰钢,其成分为Fe-4Mn-1.5Al-0.5Si-0.2C-0.05Nb。通过绘制实验钢在不同应变速率和变形温度下的真应力-真应变曲线,并结合组织观察,研究了实验钢的热变形行为,尤其是应变速率和变形温度对实验钢热变形行为的影响规律,并最终获得了实验钢的动态再结晶图和本构方程。结果表明：变形温度的降低和应变速率的提高均会抑制动态再结晶的发生;低应变速率(0.1 s^-1)下的所有样品均会发生完全动态再结晶;中应变速率(1 s^-1)下,变形温度为800℃的样品只发生部分动态再结晶;高应变速率(10 s^-1)下,不发生完全动态再结晶的变形温度扩大至800～950℃;实验钢的本构方程为■。动态再结晶图和本构方程的确定对实际生产中轧制工艺的设计、得到具备优良性能的特定类型的微观组织具有重要意义。     

利福平化学合成环合反应体系水量控制的研究

有机合成反应的影响因素多,容易产生副反应,直接影响主产物的得率。利福平合成反应过程中环合反应要求在无水条件先进行,而参加反应的原料之一的二羟甲基叔丁胺（DMB）在反应体系中会分解产生水,不利于环合反应的正进行,并且影响到合成反应的收率,控制利福平合成反应过程中环合反应体系中的水分是提高利福平合成总收率的关键之一。因此,本文对利福平合成的反应机理、合成工艺及工艺配套设备进行了较为详细的研究,获得了一系列有实际价值的数据和结论,对控制环合反应体系水分的研究取得了突破性的进展,使利福平合成收率得到了大幅度的提高。     

气相色谱法测定冰醋酸中微量水分

有机溶剂中的微量水分测定有许多报导。按文献报导的校正因子测定冰醋酸中的含水量,是气相色谱法高于卡氏法的测定结果。也有文献报导,含水量越大相差越大。我们测定了以甲醇为基准的水的相对重量校正因子。以此校正因子用内标法测定冰     

梯度结构半固态9 Cr18不锈钢的制备与显微组织演变

基于Gleeble3500热模拟试验机设计了半固态触变锻造成形装置,通过触变锻造工艺制备了9Cr18不锈钢制件,研究其显微组织结构和演变特征.研究结果表明,半固态触变成形装置能够实现9Cr18半固态坯料成形.在触变锻造成形过程中,固相骨架破碎后,半固态坯料表现出触变特性,载荷随着变形的进行而下降.9Cr18触变制件变形区呈现梯度结构的显微组织特征.触变制件边部存在明显的液/固分界层.分界层外侧为液相凝固形成的共晶组织;分界层内侧主要为固相颗粒.9Cr18触变制件具有独特的组织演变规律,其内部主要为具有良好塑性变形能力的奥氏体组织,表层存在大量的M7 C3共晶碳化物,二者共同保证了9Cr18不锈钢触变制件具有"外硬内韧"的特征.     

基于卷积神经网络的植物图像分类方法研究

近年来,卷积神经网络已经成为图像分类领域的应用研究热点,其对图像特征进行自提取、自学习,解决了以往图像分类方法的图像低层特征到高层概念之间存在的语义鸿沟。为了解决植物图像的自动分类问题,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的植物图像分类方法,以植物图像为研究对象,将经典卷积神经网络VGG16与全卷积网络(FCN)相结合,把VGG16中两个通道数为4096的全连接层改为卷积层,构造一个新的VGG16模型为植物图像分类模型。文中制作了一个由43类每类500张总共21500张植物图像组成的图像数据集,作为植物图像分类模型的训练数据集。实验结果表明,所提方法在植物的图像分类上的准确率达到97.23%。应用文中提出的卷积神经网络对植物图像进行分类可以取得目前最好的植物图像分类效果。     

个性化旅游推荐技术研究及发展综述

该文首先分析了个性化旅游推荐系统的数据来源,并介绍了用户行为数据、用户标签数据、上下文信息和基于社交网络数据等推荐技术近年来的研究进展。其次,分析了能提升推荐性能的混合推荐技术以及满足多约束场景的基于约束的推荐技术,介绍了相关领域的最新研究成果。最后,展望了个性化旅游推荐技术研发的发展方向。