富氧燃烧技术在石灰回转窑中的应用研究及经济性预测

利用燃烧学理论及其相关知识对富氧燃烧技术的特点进行了详细的理论分析.在此基础上针对某公司拟在石灰回转窑中应用该技术的工程案例进行了计算,提出了3种不同的技改方案,并对其经济性进行了预测.结果表明在不改变现有燃烧设备的条件下,采用焦炉煤气和转炉煤气混合富氧的方案,氧体积分数控制在21.4%时最为合理;采用焦炉煤气和高炉煤气混合富氧的方案,氧体积分数控制在23.0%时最为合理;从成本分析前者更具有竞争性.如果对现有燃烧设备进行改造,建议采用转炉煤气和高炉煤气混合富氧的方案,氧体积分数控制为28.0%时,成本节约潜力最大,对该公司最有实用意义,此时对应的煤气流量约为20 km3/h.     

信息时代下的隐私如何保护

随着电子商务技术的发展,网络交易安全成为了电子商务发展的核心和关键问题,对网络隐私数据(网络隐私权)安全的有效保护,成为电子商务顺利发展的重要市场环境条件。网络信息安全技术、信息安全协议、P2P技术成为网络隐私安全保护的有效手段。     

聚甲基丁二酸丁二醇酯的共聚改性

在1,4 丁二醇（BD）和甲基丁二酸（MSA）合成聚甲基丁二酸丁二醇酯（PBMS）的基础上,加入对苯二甲酸二甲酯（DMT）,采用熔融缩聚法对其共聚改性,得到一种新型的共聚物聚甲基丁二酸丁二醇酯 co 对苯二甲酸丁二醇酯（PBMT）。采用GPC、乌式黏度计等测定PBMT的特性黏度、酸值、羟值及相对分子质量,通过FT IR、1H NMR、DSC、TGA研究其化学结构和热性能。结果表明,在n(DMT+MSA)/n(BD)=1.00∶1.08,n(DMT)/n(MSA)=1∶1的条件下,PBMT的特性黏度及相对分子质量最大,酸值和羟值最小;催化剂选择钛酸四丁酯（TBOT）与氧化锌,二者协同效果最佳。通过FT IR与1H NMR测试表明,所需的目标产物PBMT被成功合成。DSC和TGA结果表明,PBMT的热性能比PBMS的热性能有大幅度提高。     

Correlation filter tracking based on superpixel and multifeature fusion

For the correlation filtering(CF) tracking algorithm is not robust enough and cannot adapt to scale changes, target occlusion(OCC) and other complex interferences. We introduce a CF tracking algorithm based on superpixel and multifeature fusion(CFSMF). First, superpixel segmentation and clustering are performed for the target and its surrounding environment in the initial frame. Then, a target appearance is reconstructed through block segmentation-based overlapping analysis to remove redundant information. On this basis, the histogram of gradient(HOG) and HSI color features of the target sub-block are extracted to interact with their respective position filters. Accordingly, the target position is determined by the weighted fusion of the response values. In the scale prediction stage, we independently train a scale filter with a multiscale pyramid constructed at the estimated target location. The object scale is estimated in terms of the filter response, thereby enabling the tracking algorithm to adapt to the object scale change. Lastly, we introduce an OCC criterion for determining whether to update the model or not. Compared with the classical tracking algorithm kernelized correlation filters(KCF), the proposed algorithm boosts the tracking success rate by 20% and tracking accuracy by 15.9%. Our algorithm in this paper could track the target stably even when the target is occluded and its scale changes.     

直流供电系统电容在线测量器的设计与应用

为了测量直流供电系统接地电容,避免直流接地电容对系统带来的潜在危害,同时在不断电的情况下对系统接地电容进行测量,设计了一款直流供电系统电容在线测量器。其使用检测桥来进行系统接地电容的计算,通过切换检测桥来改变直流系统的正负极接地电压,使接地电容完成充放电过程,并记录充放电曲线。再通过一阶电路响应公式,来计算系统的等效接地电容。通过实验测试,该测量器能够准确测量系统的接地电容,测量误差在10%以内,且测量过程中不会对直流系统造成不利影响。     

基于Hopfield神经网络的变电站数据负载均衡系统研究

Hopfield神经网络作为递归神经网络,结合了存储系统和二元系统的神经网络,能够实现对局部极小的收敛。设计了一种基于Hopfield的变电站神经网络负载均衡系统。以一台监控计算机从电力管理系统服务器和客户端中收集网络能量数据,提出了一种基于Hopfield神经网络的自学习监测算法,对目标服务器和客户端进行过载诊断,并且还提出了一种自学习负载算法,通过人工神经网络的自学习实现训练更新,维持电力网络的稳定。     

基于双模型的相关滤波跟踪

为解决因边界效应导致相关滤波跟踪算法不够稳健及其不能适应尺度变化的问题,提出了一种基于双模型的相关滤波跟踪算法。将目标跟踪分为位置预测和尺度预测两部分,在位置滤波器模型进行位置预测阶段,先通过对待测样本进行样本增强处理,使得到的样本更符合实际场景。再通过交替方向乘子法进行位置滤波器的迭代求解,最后得到估计的目标位置。在尺度滤波器模型进行尺度预测阶段,通过在估计的目标位置处构建多尺度金字塔来训练尺度滤波器,再求解得到目标的尺度,将双模型得到的结果作为最终的跟踪结果。最后通过引入一个遮挡判据来判断是否更新模型以提高算法的鲁棒性。实验表明,改进算法和经典的相关滤波跟踪算法相比,在跟踪成功率上提高了18%,在跟踪精度上提高了11%。在目标被遮挡、自身尺度变化时,改进算法仍能稳定跟踪。     

回转窑内颗粒表面滚落过程数学模型及仿真分析

回转窑内物料颗粒在表面层滚落的时间决定了窑内的传热和传质效率.本文建立了考虑表面滚落时间的随机颗粒轨迹模型,实现了对颗粒滚落时间百分比的预测.模型通过经典文献实验结果验证后,针对窑体参数,操作参数和物料参数的影响进行了分析.结果表明:除窑长外,其它参数的变化都可以引起滚落时间百分比的变化,但滚落时间百分比对窑体半径和转速的变化比较灵敏.因此在设计和实际生产中应优先考虑这两者,另外,物料休止角的降低有助于提高滚落时间百分比.