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粗骨料体积分数是模袋混凝土配合比设计的关键指标。开展了粗骨料体积分数在0.30~0.36的范围内对模袋混凝土扩展度、抗压强度和干燥收缩的影响研究,以期为模袋混凝土衬砌渠道的抗裂性设计提供参考。结果表明:在相同水胶比条件下随着粗骨料体积分数的增大,模袋混凝土的扩展度总体呈现波动上升再平稳的趋势,而低水胶比会使得扩展度更大;在相同水胶比下,随着粗骨料体积分数的增大,模袋混凝土的28 d抗压强度总体呈先减小后增大的趋势,而水胶比的降低会显著增大28 d抗压强度;随着粗骨料体积分数的增大,模袋混凝土的28 d干燥收缩率呈先减小后增加的趋势,在粗骨料体积分数为0.32时有最小值,而粗骨料体积分数分别为0.30、0.34、0.36时所对应的前7 d干燥收缩率均可达28 d总干燥收缩率的50%以上,说明模袋混凝土的干燥收缩在早期增长较快。 相似文献
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针对万能式断路器退化过程的不确定性,考虑到振动信号对机械性能退化的完善表征,提出了一种基于卷积变分自编
码(CVAE)和多头自注意力机制(MSA)的断路器分闸机械机构寿命预测方法。 首先依据断路器不同的事件区间提取参数特
征,再通过 CVAE 挖掘信号成分中的深度特征,将参数特征与深度特征融合得到完备退化特征,最后建立 GRU-MSA 的定量寿
命预测模型,引入了多头自注意力机制,在多个不同表征子空间中捕捉信号的不同依赖关系,对重要的时间步赋予更大的权重。
最后利用 3 台试品的振动信号测量数据对所提断路器分闸机械机构寿命预测方法进行测试,结果表明,所提出的方法在 3 个数
据集中寿命预测均方根误差(RMSE)分别为 141. 46、128. 75 和 134. 16,平均绝对误差(MAE)分别为 112. 17、101. 52 和 106. 22,
预测精度高且稳定性好,相对于其他混合预测模型更具优势。 相似文献
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为了研究冷凝器、中冷器、水箱散热器和风扇这些冷却部件位置的改变对发动机舱内流场空气流动和散热的影响,首先对某重型卡车的复杂几何模型进行简化,在前处理软件Hypermesh中划分一套高质量的面网格,然后在通用热流分析软件STAR-CCM+中完成体网格的划分、计算求解以及后处理。对卡车原型的冷却部件的布置共提出3种改进分案,其中方案3分为5个小方案,分别是冷却部件沿Z轴正方向移动40,80,120,160,200 mm;分别对每个改进方案进行仿真研究,并对比分析了每个方案中发动机舱内冷却部件位置的变化对流场结构的影响以及不同方案下发动机舱内的温度分布;监测了不同方案下流过散热部件的冷却空气流量以及水箱散热器出水管的温度,得到了水箱散热器散热性能最好的冷却部件布置方案。 相似文献
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为确保三山岛金矿顶底残柱安全高效回采, 采用理论力学与数值模拟对散体下顶底残柱开采过程进行了稳定性分析。建立了理论力学模型, 应用修正普氏拱理论计算了进路顶部荷载, 采用数学力学解析法对不同规格的进路在开挖过程中的承载层进行了内力分析, 得出了进路开采半宽和承载层厚度之间的拟合函数, 进而得出了不同跨度进路顶板需预留原岩的最小安全厚度。应用ABAQUS软件对不同规格进路的开挖过程进行了塑性变形和顶板应力分析, 得出了进路的合适采高及预留原岩的安全厚度, 以及不同跨度的进路顶板冒落规模, 从而得到采场进路宽和高分别为1.5 m和1.6 m。将理论力学分析和数值模拟分析的结果应用于三山岛金矿残柱的开采中, 并对采场沿脉巷道进行位移监测, 能确保试验采场安全生产。 相似文献
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应用计算流体力学方法,采用重叠网格的策略,对直道行驶的简化模型进行瞬态数值模拟研究,然后进行风洞试验验证。在此基础上,对弯道行驶状态下简化模型周围流场的瞬态气动特性进行了数值模拟,得到了弯道行驶状态下模型周围的流场分布和气动阻力系数等气动特性,并与直道行驶状态下的结果进行对比分析。结果表明:弯道行驶车辆受到了瞬态侧向力及横摆力矩的作用,并且随着转弯半径的减小,侧向力和横摆力矩急剧增大,行使速度的变化也会带来侧向力和横摆力矩的改变,从而影响车辆的行驶稳定性。本文为进一步研究弯道行驶车辆的瞬态气动特性提供了理论参考。 相似文献
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基于EMD_SVD的矿山微震与爆破信号特征提取及分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对矿山微震与爆破信号难以识别的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)的矿山信号特征提取及分类方法。首先对微震与爆破信号进行EMD分解,再借助相关系数和方差贡献率筛选得到主要本征模态分量为IMF1~IMF6,进而利用SVD计算主要本征模态分量构成矩阵的奇异值σ_i(i=1,2,...,6),最后应用支持向量机(SVM)对用沙坝矿微震与爆破信号进行分类。结果表明:微震与爆破信号的奇异值σ_1,σ_2和σ_3差异较大,且σ_1(28)7.5作为识别分界值时准确率达到了88.25%;SVM法识别效果优于BP神经网络法、Bayes法和单一奇异值分界值法,且SVM法准确率达到了93.0%。由此,该方法可为矿山微震与爆破信号特征提取和分类提供一种新方法。 相似文献
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结合工程实践分析了施工企业开展项目施工管理的方法,从成本管理、质量管理、安全管理、进度管理、文化管理等方面进行了阐述。 相似文献
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地震时程分析中需要使用符合规范的目标反应谱的地震记录,而以往的拟合目标谱的方法大多是针对目标谱为光滑曲线的情况的。在许多情况下,用单一的确定的反应谱,往往需要拟合不光滑的目标谱。给出一种基于小波包变换的、能够很好地拟合非光滑目标谱的地震时程调整方法。经过观察,发现地震记录经过小波包分解后的成分的频带中心频率与小波包成分的反应谱的峰值频率存在一定的偏差。基于这个现象给出了5个选择迭代点的策略,通过两个计算实例比较了这5个策略的效果。结果表明,以小波包成分的反应谱的峰值频率作为迭代点的策略能获得很好的拟合效果,并且在迭代过程中稳定趋向收敛,能很好地适用于不光滑目标谱的拟合。 相似文献
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针对岩体破裂信号与爆破振动信号难以识别的问题,采用傅里叶变换(FT)得到其频谱分布,并确定划分为6个频带提取信号特征。借助频率切片小波变换(FSWT)将信号按上述频带切片并重构,再利用奇异值分解(SVD)得到上述频带重构信号所组成矩阵的奇异值σi(i=1,2,…,6),实现岩体微震信号的特征提取。进而对用沙坝矿120个岩体破裂和120个爆破振动信号展开FSWT-SVD分析,最后利用BP神经网络对奇异值矩阵进行分类训练和预测。结果表明:(1)岩体破裂信号与爆破振动信号的奇异值σ1相差最大,σ2、σ4、σ5和σ6相差较大,而σ3差异不明显,且当σ1=8作为单一奇异值法识别分界值时效果最优,准确率达到了86.67%;(2)BP神经网络法分类识别结果较LR法、Bayes法和Fisher法优,SVD提取特征识别效果较能量比和相关系数优,FSWT重构矩阵提取的特征信息优于DWT重构矩阵提取的特征信息,且基于FSWT-SVD的BP法分类识别准确率达到了91%。综上知,基于FSWT-SVD的BP神经网络模型为岩体破裂与爆破信号特征提取和模式识别提供了一种新方法。 相似文献