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1.
微电子机械系统技术与蓬勃发展的光纤通信 总被引:1,自引:0,他引:1
硅微机械技术是一种新兴技术,它几乎影响着每一个科学技术领域,如汽车、移动通信、航天、化学以及光波系统。目前许多工业领域期待选用微/纳电子机械系统来解决技术上的问题。概括地说,是用标准的集成电路技术实现的。用硅晶片作基底沉积多层膜系,如氮化物、多晶硅、氧化物和各种金属膜系,用制造集成电路的方法可以制造复杂的三维结构。然而,这种结构并不是集成电路,还要通过蚀刻去氧化物释放器件以生产出能运动的结构。在制作工艺上做细微的改变就能生产可运动的器件,诸如旋转齿轮、铰链、平台和柔性梁以及各种类型的电机。在光纤通信应用方面,微电子机械系统(MEMS)技术可制作各种组件,如数据调制器,可变襄减器、光开关、主动均衡器、插/分复用器、光学连接器、色散补偿器、全光开关、可调谐激光光源,有源元件和自适应光学元件。本文描述了用现有的标准制造设备制作出的光通信用的各种微电子机械光学元件。 相似文献
2.
采用乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)热塑性弹性体制备了热致型形状记忆高分子材料,研究了其力学性能、取向结构、结晶性能及不同变形模式下的形状记忆性能,探讨了变形温度和回复温度对形状记忆效应的影响。结果表明,EVA拉伸试样表面存在明显的取向结构,这为形状回复提供了驱动力;拉伸作用促进了试样结晶,变形回复后试样DSC曲线存在双峰;在拉伸、螺旋和卷曲模式下,EVA试样均呈现良好的形状记忆效应;当变形温度接近EVA熔融温度76℃时,试样可同时获得良好的形状固定率(其值95%)和优异的形状回复率(其值95%);升高回复温度可显著加快EVA试样形状回复速率。 相似文献
3.
基于口令的远程身份认证协议是目前认证协议研究的热点。2005年,Sung-Woon Lee等人提出了一个低开销的基于随机数的远程身份认证协议即Lee-Kim-Yoo协议,首先分析了此协议中所存在的安全性缺陷,随后构造了一个基于随机数和Hash函数,并使用智能卡的远程身份认证协议,最后用BAN逻辑对修改后的协议进行了形式化的分析,结果表明修改后的协议能够达到协议的安全目标。 相似文献
4.
现代密码体制中,加密算法是公开的。因此数据安全取决于用户私钥的保护。目前彩的最为广泛的私钥保存方案是使用用户密码将私钥加密后保存在用户设备上,但是这种记法不能够抵抗攻击者在获取用户设备后,对其使用离线字典攻击。根据对一种现有的能够防窃取的用户设备与服务器联合签名的(S-RSA)协议的分析,提出一种新的基于口令的私钥保护(SS—RSA)协议,该协议通过用户设备与服务器联合对文件进行解密。能够有效的保护用户私钥的安全,并解决了S—RSA协议不能够抵抗拒绝服务攻击和用户票据取消后。用户私钥无法恢复的缺点。 相似文献
5.
概述RFID的结构,总结RFID系统中的安全需求,重点分析David的数字图书馆协议的缺陷,在此基础上提出了低成本David的数字图书馆协议。并分析改进后的协议的低成本问题、隐私性保护、同步问题、双向认证问题和Tag成本。 相似文献
6.
为了保护RFID系统的安全性与隐私性,大量的RFID认证协议相继被提出,然而现有大部分低成本的RFID认证协议都不具有隐私安全性.事实证明仅仅基于某种假想给出安全性论断的RFID协议是不安全的.协议的设计必须进行形式化的分析和证明.提出一种新的RFID协议,能够有效地减低后台数据库的复杂度,且在遭到去同步化攻击时能够自动恢复.协议的分析使用了基于Game的方法,将协议的隐私性紧致地归约到随机预言机的假设上,证明了其具有不可区分的隐私性.上述工作保证了协议的高效性和可用性,并将成为未来分析和解决RFID系统隐私性问题的通用方案. 相似文献
7.
着重阐述了如何使用有教师监督的自组织神经网络-模糊自适应共振映射网络(Fuzzy ARTMAP)从例子中抽取知识规则。叙述了规则抽取中的两个细节:网络修剪,即删除那些对网络抽取规则贡献不大的节点及其相连的权值;权值的量化,以使系统最终能释译成一套可使用的规则。本文对Fuzzy ARTMAP网络作了改进和简化,并用于医学上心电图(ECG)信号中室性早搏(PVC)诊断规则的自动获取,取得了比较满意的结 相似文献
8.
9.
电力负荷具有非线性和时序性的特点,为了深入研究各特征变量对于电力负荷预测的重要性,进而获得更高的电力负荷预测精度,提出了基于随机森林(random forest,RF)算法及长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的混合负荷预测模型。首先根据时间日期因素及气候因素建立高维特征数据集作为随机森林模型的输入,通过随机森林算法筛选出重要特征量,并使其与历史负荷结合作为LSTM模型的输入,经过粒子群算法对LSTM模型进行参数寻优后得到RF-LSTM混合模型及负荷预测结果。使用该方法对河北电网某台区的电力负荷进行预测,结果表明该混合模型的预测精度比未经特征变量筛选的传统单一的随机森林算法、LSTM模型以及BP神经网络更为理想。 相似文献
10.
In ACISP 2008,the hash family DASH has been proposed by Billet et al.,which considers the design of Rijndael and RC6.DASH family has two variants that support 256-bit and 512-bit output length respectively.This paper presents the first third-party cryptanalysis of DASH-256 with a focus on the underlying block cipher A256.In particular,we study the distinguisher using differential and boomerang attack.As a result,we build a distinguishing attack for the compression function of DASH-256 with 8-round A256 using the differential cryptanalysis.Finally,we obtain a boomerang distinguisher of 9-round A256. 相似文献