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鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,针对青海省能源发展现状,运用灰色系统理论的灰色关联度定量地分析了能源消费与产业结构的关系,得出一、二、三产业及生活用能与能源消费的关联度,从而预测今后几年的能源消费趋势.结果表明,第二产业对能源消耗总和的关联度最大.最后,根据研究结果,对如何实现节约用能提出几点建议:在第二产业中大力提升高技术产业,限制高耗能、高污染工业的发展;倡导低碳经济生活方式,大力宣传节能,合理控制生活部门的能源消费量可有效降低能源消费量;在第三产业中积极推行清洁生产,大力发展循环经济. 相似文献
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基于发动机试车台参数修正方法,提出一种研究CFM56-7B发动机风扇修正转速N1K的精确计算方法。首先建立风扇转速标准化核心比例函数,以发动机生产厂家的历史数据为学习样本,构建指数修正因子α与风扇修正转速 N1K之间的函数模型;然后建立由风扇指示转速N1meas和大气温度T2计算风扇修正转速N1K的迭代方法;最后将大量实际数据代入到迭代程序进行 N1K计算,对结果进行误差分析并与传统算法求解的 N1K进行对比。结果表明:通过自主方程迭代修正后的N1K 具有更高的精度,更接近于厂家系统的原始数据,有较高的创新性和实用价值并为航空发动机关键参数自主基线方程的建模提供理论基础。 相似文献
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随着智能电网的建设和发展,配电网的状态数据量正以指数级速度增长,面对这种发展趋势,传统的以假设和简化为前提的模型法不再适用,而以数据为驱动的随机矩阵理论方法体现出强大的优势。介绍了随机矩阵理论,包括M-P律和单环定理;概述了高维随机矩阵的构建方法以及在实际工程应用中采用滑动时间窗进行数据采样的理论基础;给出了以节点电压幅值为状态量、以单环定理和方差谱半径作为状态评估指标,对电网状态进行分析和故障区域定位的具体思路;以新英格兰10机39节点网络仿真数据为模型,验证了所用方法的有效性。仿真结果表明,高维随机矩阵适用于电网状态的评估,通过单环定理和方差谱半径能有效反映电网的运行状态以及定位电网的故障区域。 相似文献
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在目标检测领域,基于深度学习的SSD目标检测网络同时具有实时性好和准确性高两大优点。由于特种车辆红外图像难以获取,以小轿车和公交车红外图像为研究对象,构建了红外图像Pascal VOC数据集,训练了SSD网络,并利用训练好的网络检测了红外目标图像。结果表明,红外目标的特征信息越多,检测精度越高,但红外图像中信息残缺的车辆存在漏检的问题。针对该问题,通过添加残缺窗口模块优化数据集结构,有效解决了车辆漏检问题,同时目标整体的检测准确率也明显提升。将改进数据集后的红外目标检测结果作为评价指标,能够较准确评估复杂背景下特种车辆红外隐身伪装效果。 相似文献
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四川盆地上三叠统须家河组陆相碎屑岩蕴藏巨大油气资源潜力,近年来在川中合川、广安等地区均钻获高产气流。研究区须家河组气藏以岩性气藏和岩性—构造气藏为主,储层纵横向非均质性强,以薄互层为主,具有低孔低渗的特点,同时储层含流体情况复杂,储层预测和含气性检测的难度较大。针对须家河组此类低孔低渗透岩性气藏,通过叠前保真处理技术获得高品质叠前道集,利用以弹性参数反演为主的叠前储层定量预测技术,以及综合弹性多参数法和扩展弹性阻抗反演的流体检测技术,有效提高了研究区须家河组储层和含气性预测的精度,取得了良好的应用效果。 相似文献
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